Product Engineer

🕒 vor 12 Tagen

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $170.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Swish Analytics

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2014

💼 Beratung

📣 Marketing

🎲 Glücksspiel

💰 €6.909.110 Series B - Swish Analytics im 2019-05

Consulting • Marketing • Gambling

Swish Analytics ist ein durch maschinelles Lernen angetriebenes Unternehmen für Sportwetten-Quoten und prädiktive Daten, das eine Echtzeit-Quoten-Engine für Sportwettenanbieter und Fantasy-Plattformen entwickelt. Es bietet hochpräzise Spielerquoten, Marktpreise für Spiele und Teams, Live- und Vorspiel-Prognosen sowie automatisiertes Wettmanagement, um Buchmacher, Wettschein-Gestalter, Kombiwetten und Mikromärkte zu unterstützen. Swish positioniert sich als B2B-Anbieter, der sich auf Automatisierung, Genauigkeit und skalierbare Quoteninfrastruktur für die Sportwettenbranche konzentriert.

Beschreibung

• Build, test, debug, and deploy production-grade components and services powering our real-time sports betting and analytics products • Own the deployment and operation of your own services on Kubernetes within a larger platform — this is service ownership within a shared ecosystem, not cluster administration or a DevOps function • Proactively improve and extend our Rust codebase • Trace and resolve the root causes of data inaccuracies across pipeline dependencies and our Python codebase • Set up and maintain alerting, monitoring, and observability for the services you own • Build and maintain the shared frameworks and services that let our models scale in production, and accelerate their adoption across teams • Apply large-scale data processing techniques to build scalable, innovative sports betting products • Examine and improve the integration and scaling of our real-time operations, simulations, and experiments • Develop solutions for open-ended problems where information is incomplete and no precedent exists

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Computer Science or a related technical field • 5–7 years building and shipping production software • Advanced Python experience (Rust experience strongly preferred) • Comfortable owning your own services in a Kubernetes environment • Experience setting up alerting and monitoring systems • Experience with Kafka (or a comparable streaming / event platform) • Proficiency with SQL • Experience with source control (GitHub) and related CI/CD processes • Experience working in AWS environments • Track record of technical leadership and partnering across teams on complex, ambiguous problems • Strong communication skills with both technical and non-technical audiences.