Trading Analyst

🕒 vor 1 Monat

🌐 Vereinigtes Königreich, Spanien, +1 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇲🇹 Malta – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧐 Analyst

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Swish Analytics

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2014

💼 Beratung

📣 Marketing

🎲 Glücksspiel

💰 €6.909.110 Series B - Swish Analytics im 2019-05

Consulting • Marketing • Gambling

Swish Analytics ist ein durch maschinelles Lernen angetriebenes Unternehmen für Sportwetten-Quoten und prädiktive Daten, das eine Echtzeit-Quoten-Engine für Sportwettenanbieter und Fantasy-Plattformen entwickelt. Es bietet hochpräzise Spielerquoten, Marktpreise für Spiele und Teams, Live- und Vorspiel-Prognosen sowie automatisiertes Wettmanagement, um Buchmacher, Wettschein-Gestalter, Kombiwetten und Mikromärkte zu unterstützen. Swish positioniert sich als B2B-Anbieter, der sich auf Automatisierung, Genauigkeit und skalierbare Quoteninfrastruktur für die Sportwettenbranche konzentriert.

Beschreibung

• Manage client risk and ensure the highest margins on Swish products through +EV decisions • Manage and oversee depth chart accuracy, making time-sensitive adjustments in prematch and in-play settings • Research and track verified news sources to uncover important news and understand impacts on betting markets • Independently analyze betting trends scientifically and convert data into quantifiable trading actions

🎯 Anforderungen

• Minimum of 3 years of in-game play experience at an online sportsbook • Deep understanding of sports betting and odds origination • Passion and intimate knowledge of the NBA, NFL, MLB, NHL, NCAA Basketball, and NCAA Football • Strong mathematical, statistical, and/or analytical skills • Ability to understand, calculate, and convert odds on the fly • Results-driven work ethic focused on improving process, results, and profitability • Availability to work flexible schedules, including nights, weekends, and/or holidays • Bachelor’s Degree in a STEM discipline preferred • Understanding of relational database systems, such as MySQL, preferred • Experience working with cross-functional teams preferred • Data Science team experience is a plus • Successful completion of background and reference checks may be required