Data Scientist (Fußball)

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Swish Analytics

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Gambling • Gaming • Sports

Swish Analytics ist ein Unternehmen, das sich auf Machine Learning für US‑Sportwetten und Fantasy Sports spezialisiert hat. Es liefert präzise, algorithmusgesteuerte Prognosen und Tools, um Wettstrategien über die großen Profiligen zu verbessern, darunter: • NBA • NFL • MLB • NHL Swish Analytics bietet unter anderem Tools wie Lineup Optimizers für Daily Fantasy Sports und ist ein Authorized MLB Data Distributor für US‑Sportwettenanbieter. Das Team besteht aus Data Scientists, Machine‑Learning‑Engineers und Entwicklern, die leistungsstarke Analytics und innovative Lösungen für die Sportwetten‑ und Gaming‑Industrie bereitstellen.

11 - 50 Mitarbeiter

🎲 Glücksspiel

🎮 Gaming

⚽ Sport

💰 €6.900.000 Series B im 2019-05

Beschreibung

• Unternehmensbeschreibung: Swish Analytics ist ein Startup für Sportanalytik, Wett- und Fantasy-Produkte und entwickelt die nächste Generation prädiktiver Sportanalyse-Datenprodukte. • Stellenbeschreibung: Swish Analytics sucht Data Scientists mit Schwerpunkt Fußball, die unser stetig wachsendes Team verstärken! Data Science steht im Mittelpunkt unseres Geschäfts, sodass dieses Team echte Verantwortung und Einfluss bei der Entwicklung zentraler Komponenten der Swish-Datenprodukte hat. • Aufgaben: Konzipieren, entwickeln und verbessern von Machine-Learning- und statistischen Modellen, die Swish’ Kernalgorithmen für moderne Sportwettenprodukte antreiben. • Aufgaben: Entwicklung kontextualisierter Feature-Sets unter Einsatz spezifischen Domänenwissens im Bereich Fußball. • Aufgaben: Beitrag zu allen Phasen der Modellentwicklung, von Proof-of-Concepts und Beta-Tests bis zur Zusammenarbeit mit Data-Engineering- und Produktteams für die Bereitstellung neuer Modelle. • Aufgaben: Kontinuierliche Verbesserung der Modellleistung durch Erkenntnisse aus rigorosen Offline- und Online-Experimenten. • Aufgaben: Analyse von Ergebnissen und Ausgaben zur Bewertung der Modellleistung und zur Identifikation von Schwachstellen als Grundlage für Entwicklungsmaßnahmen. • Aufgaben: Einhaltung von Best Practices der Softwareentwicklung und Beitrag zu gemeinsamen Code-Repositories. • Aufgaben: Dokumentation der Modellierungsarbeit und Präsentation gegenüber Stakeholdern sowie technischen und nicht-technischen Partnern.

🎯 Anforderungen

• Masterabschluss in Data Analytics, Data Science, Informatik oder einem verwandten technischen Fachgebiet • Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von Modellen im Produktivmaßstab für Fußball oder Sportwetten • Fundierte Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie, Machine Learning, inferenzieller Statistik, Bayesscher Statistik und Markov-Chain-Monte-Carlo-Methoden (MCMC) • Mindestens 3 Jahre nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung wirkungsvoller Machine-Learning- und/oder statistischer Modelle zur Unterstützung geschäftlicher Anforderungen im Sport- oder Sportwettenbereich • Erfahrung mit relationalem SQL und Python • Erfahrung mit Versionskontrollsystemen wie GitHub und zugehörigen CI/CD-Prozessen • Erfahrung in AWS-Umgebungen • Nachweislich ausgeprägte Führungsqualitäten und die Fähigkeit, mit Teams zusammen komplexe Probleme zu lösen, indem Sie eine übergreifende Perspektive einnehmen und innovative Lösungen identifizieren • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten gegenüber technischen und nicht-technischen Zielgruppen

🏖️ Vorteile

• Chancengleichheit: Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet • Hintergrund- und Referenzprüfungen können erforderlich sein