Senior Software Engineer, AI

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Synack, Inc.

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201 - 500 Mitarbeiter

Synack ist die führende Plattform für Security Testing, die eine geprüfte Community der weltweit talentiertesten Security-Forscher nutzt, um kontinuierliche Penetrationstests und Schwachstellenverwaltung bereitzustellen. Wir helfen unseren Kunden, ihre Security Testing Fähigkeiten und Kapazitäten auszubauen und zu ergänzen, um transformative Ergebnisse zu erzielen – besser als traditionelle Penetrationstest-Methoden. Wir sind engagiert, das Cybersecurity-Risiko für unsere Kunden zu reduzieren, indem wir die Cybersecurity-Talentlücke schließen und Organisationen einen sicheren, bedarfsgerechten Zugang zu einem der vertrauenswürdigsten Netzwerke von Forschern anbieten – alles auf einer Plattform.

Beschreibung

• Design, implement and deliver scalable AI-centric software systems. • Drive the development of agentic AI capabilities for identifying vulnerabilities, automating penetration testing processes, workflow optimization and enhancing threat intelligence. • Own and drive the end-to-end development of product features from ideation to production deployment and monitoring. • Actively contribute to and drive the design and implementation of AI-enabled systems, promoting effective SDLC processes. • Lead technical discussions, code reviews and design sessions, sharing your expertise to uplift the team's capabilities. • Provide mentorship and support to junior engineers, encouraging professional growth and development. • Collaborate closely with cross-functional teams to integrate AI capabilities into broader systems and applications.

🎯 Anforderungen

• 7+ years of experience in distributed-systems and backend software engineering. • Experience with AI technologies, e.g. LLMs, RAG, MCP, etc. • Excellent grasp of token usage optimization and LLM cost optimization techniques. • Expert knowledge of golang (4+ years) and solid hands-on experience with Python. • Strong experience and understanding of microservices, REST API design, gRPC, writing unit testing, BDD testing. • Strong design skills required – UML is a bonus; exposure to Domain Driven Design desirable. • Experience with asynchronous messaging technologies such as Google PubSub, Kafka. • In depth knowledge of NoSQL and RDBMS technologies. • Strong experience with Docker, Kubernetes, Cloud Environments (GCP preferred). • Experience working on agile teams. • Excellent communication and collaboration skills in all mediums. • Experience working on and scaling a microservice-based application. • A proven ability to thrive in a collaborative environment involving different stakeholders and subject matter experts.

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Retirement plans • Flexible work arrangements • Professional development • Bonuses • Stock options • Equipment allowances • Wellness programs