AI/ML-Entwickler (RAG & AI Agents)

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Synergeticon GmbH

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2015

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

Artificial Intelligence • Robotics • Enterprise

Die Synergeticon GmbH ist ein Systemanbieter für intelligente Digitalisierung und ein führender Industriepartner für KI-Lösungen. Das Unternehmen spezialisiert sich auf die Anpassung von Produktion und Abläufen mit KI zur Effizienzsteigerung und konzentriert sich auf Bereiche wie Data Science, Computer Vision und Robotik. Synergeticon bietet fortschrittliche Technologien zur Echtzeit-Dateninterpretation und Automatisierung und liefert Lösungen, die die Produktivität und Transparenz von Geschäftsprozessen erhöhen.

Beschreibung

• Entwicklung und Weiterentwicklung der RAG-Plattform • Konzeption und Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Architekturen • Entwicklung von Dokumenten-Ingestion-Pipelines (PDF-Parsing, Chunking, Metadatenverarbeitung) • Implementierung von Embedding- und Vektorsuchmechanismen • Optimierung von Prompt-Strategien und LLM-Workflows • Entwicklung agentischer Workflows mit LangGraph • Konzeption und Integration KI-gestützter Coding-Agents • Implementierung von Mechanismen zur Tool-Nutzung und Function Calling • Automatisierung von Code-Generierungsprozessen • Entwurf und Implementierung von Wissensgraph-Strukturen (Neo4j) • Extraktion von Entitäten und Beziehungen aus Dokumenten • Implementierung hybrider Sucharchitekturen (Vektorsuche + Graph-Traversal) • Integration von LLM-Anbietern (OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, Ollama) • Nutzung von AWS-Services (S3, Lambda, Bedrock) • Containerisierung mit Docker • Infrastrukturautomatisierung mit Terraform • Implementierung von Integrationstests für KI-Systeme • Evaluation von RAG-Systemen (Relevanz, Faithfulness) • Validierung von Datenmodellen mit Pydantic • Entwicklung von REST-APIs mit FastAPI

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Python-Entwicklung • Fundierte Kenntnisse in asynchroner Programmierung (async/await, asyncio) • Erfahrung mit Type Hints und statischer Typisierung • Solide Erfahrung mit modernen Python-Tools, einschließlich: • Paketverwaltung: uv, Poetry • Code-Qualitäts-Tools: Ruff, MyPy • Test-Frameworks: pytest, pytest-asyncio

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitsgestaltung