Principal für Product Analytics

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 17 Minuten

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Synthesia

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2017

📣 Marketing

💼 Beratung

📦 Logistik

🔥 Finanzierung im letzten Jahr

💰 €200.000.000 Series E - Synthesia im 2025-10

Marketing • Consulting • Logistics

Synthesia ist eine SaaS KI-Video-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, Videos in Studioqualität ohne Kameras, Mikrofone, Schauspieler oder Studios zu erstellen, indem sie KI-Avatare und synthetische Sprachübertragungen nutzen. Die Plattform unterstützt über 160 Sprachen, bietet eine Ein-Klick-Übersetzung/Localization, einen KI-Bildschirmrekorder, Markenverwaltung, Zusammenarbeit und Analysen sowie Sicherheit auf Unternehmensniveau (SOC 2 Typ II, DSGVO). Sie wird hauptsächlich für Teams und Unternehmen im Bereich Schulung, Vertriebsunterstützung, Marketing, Wissensmanagement und interne Kommunikation vermarktet und hilft Unternehmen, die Videoproduktion zu skalieren und gleichzeitig Zeit und Kosten zu reduzieren.

Beschreibung

• Untersuchen Sie unklare, geschäftskritische Fragestellungen zum Nutzerverhalten und zur Kundenerfahrung entlang der gesamten Customer Journey – von der Akquise und Aktivierung über die Nutzung bis hin zu weiteren Kontaktpunkten • Leiten Sie tiefgehende Untersuchungen über produktbezogene und nicht produktbezogene Kontaktpunkte hinweg, einschließlich Support, Customer Success und Vertrieb • Identifizieren Sie Schwachstellen in Aktivierungsprozessen für Nutzer sowie Möglichkeiten für produktisierte Funktionen • Analysieren Sie Akquisekanäle, Anwendungsfälle der Nutzer und die Kundenintention • Führen Sie Regressionsanalysen, Kausalanalysen, statistische Analysen und sorgfältig konzipierte Experimente durch • Entwickeln Sie umsetzbare Data-Science-Modelle, einschließlich Churn-Modellen, die Echtzeitaktionen im Produkt auslösen können • Analysieren Sie unstrukturierte und KI-spezifische Daten, einschließlich Gesprächen zwischen Agents und Nutzern, Kontextebenen und Evaluierungssystemen • Ermitteln Sie Marktpotenziale zur Unterstützung der Priorisierung • Arbeiten Sie mit Engineering Managern an Kennzahlen zur organisatorischen Produktivität • Übersetzen Sie Erkenntnisse in Empfehlungen für Produktteams, das Management und die Geschäftsleitung • Arbeiten Sie selbstständig mit Product Managern, Engineering Managern, kommerziellen Teams und dem VP Growth zusammen, um Experimente, die Roadmap und die Unternehmensstrategie zu unterstützen

🎯 Anforderungen

• Umfassende Erfahrung im Bereich Product Analytics in Growth- und weiteren Produktbereichen sowie nachweisliche Erfahrung mit Untersuchungen, die Entscheidungen verändert haben • Erfahrung in Data Science und Modellierung sowie die Fähigkeit, deren Anwendung und geschäftliche Auswirkungen zu erläutern • Fundierte Kenntnisse in Korrelation, Regression und Kausalanalyse • Proaktive Herangehensweise beim Aufdecken von Erkenntnissen und bei der Gestaltung der Analyseagenda • Ausgeprägte Neugier und investigative Denkweise • Klare Kommunikation des geschäftlichen Nutzens gegenüber Management und Geschäftsleitung • Erfahrung mit unstrukturierten Daten (von Vorteil) • Erfahrung in einem KI-nativen Unternehmen oder mit der Komplexität von KI-Produktdaten (von Vorteil) • Verständnis für abonnementbasierte Geschäftsmodelle (von Vorteil) • Verständnis für PLG-Ansätze (Product-Led Growth) im B2B-Umfeld (von Vorteil) • Erfahrung mit Multi-Product-Plattformen, Upselling, Cross-Selling und Bündelangeboten (zusätzlicher Vorteil) • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit qualitativer Forschung (zusätzlicher Vorteil) • Erfahrung mit Pricing und Packaging, einschließlich Zahlungsbereitschaft, Preistests und der Performance von Bündelangeboten (zusätzlicher Vorteil) • Rechtliche Berechtigung, im Beschäftigungsland ohne Visumssponsoring zu arbeiten • Fähigkeit, die Arbeitserlaubnis ohne fortlaufende Unterstützung durch den Arbeitgeber aufrechtzuerhalten

🏖️ Vorteile

• Verantwortung und Gestaltungsfreiheit • Wenige Projekte mit großer Wirkung statt einer endlosen Ticketflut • Enge Zusammenarbeit mit den Teams aus Product, Engineering, Growth und Commercial • Pragmatische Lösungen, die eingesetzt, gemessen und weiterentwickelt werden • Direkter Einblick in Produkt- und Strategieentscheidungen • Arbeit mit strukturierten und unstrukturierten Daten, Kundengesprächen und KI-Evaluierung • Eigenständiges Arbeiten und Wirkung auf Principal-Level ohne zusätzlichen Managementaufwand