Senior Applied Research Engineer – Video

🔥 vor 7 Minuten

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📚 Forschungsingenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Synthesia

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2017

📣 Marketing

💼 Beratung

📦 Logistik

🔥 Finanzierung im letzten Jahr

💰 €200.000.000 Series E - Synthesia im 2025-10

Marketing • Consulting • Logistics

Synthesia ist eine SaaS KI-Video-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, Videos in Studioqualität ohne Kameras, Mikrofone, Schauspieler oder Studios zu erstellen, indem sie KI-Avatare und synthetische Sprachübertragungen nutzen. Die Plattform unterstützt über 160 Sprachen, bietet eine Ein-Klick-Übersetzung/Localization, einen KI-Bildschirmrekorder, Markenverwaltung, Zusammenarbeit und Analysen sowie Sicherheit auf Unternehmensniveau (SOC 2 Typ II, DSGVO). Sie wird hauptsächlich für Teams und Unternehmen im Bereich Schulung, Vertriebsunterstützung, Marketing, Wissensmanagement und interne Kommunikation vermarktet und hilft Unternehmen, die Videoproduktion zu skalieren und gleichzeitig Zeit und Kosten zu reduzieren.

Beschreibung

• Entwickeln Sie die nächste Generation produktionsreifer Foundation Models für die personenzentrierte Videogenerierung • Übernehmen Sie die Verantwortung für Forschungs- und Engineering-Projekte von der Hypothese bis zur Wirkung in der Produktion und setzen Sie diese ganzheitlich um • Entwickeln und skalieren Sie latente Video-Diffusionsmodelle für die personenzentrierte Videogenerierung • Entwickeln Sie Steuerungsmechanismen für Pose, Emotion, Skript und Kameraführung unter Wahrung der Wiedergabetreue • Entwickeln Sie verteilte Trainingsstrategien mit DDP, FSDP, DeepSpeed und Sequence Parallelism weiter • Verbessern Sie die Trainingsstabilität bei der Skalierung über mehrere Knoten • Entwickeln Sie Evaluierungs-Frameworks, die automatisierte Metriken und strukturierte menschliche Bewertungen kombinieren • Optimieren Sie die Inferenz für geringe Latenz, hohe Auflösung und Kosteneffizienz • Führen Sie kontrollierte Ablation Studies und Experimente durch, um Modellierungsentscheidungen zu unterstützen • Stellen Sie Engineering-Standards für Reproduzierbarkeit, Experiment-Tracking, CI/CD und Monitoring sicher • Arbeiten Sie teamübergreifend zusammen und präsentieren Sie Ergebnisse wissenschaftlich

🎯 Anforderungen

• Fundierte Erfahrung im Training von Deep-Learning-Modellen im großen Maßstab • Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch • Praktische Erfahrung mit Diffusionsmodellen; Erfahrung im Bildbereich erforderlich, Erfahrung im Videobereich wünschenswert • Erfahrung mit groß angelegtem Multi-GPU- und Multi-Node-Training • Gutes Verständnis von verteiltem Training, einschließlich DDP, FSDP, DeepSpeed oder vergleichbaren Technologien • Fähigkeit, kontrollierte Experimente zu entwickeln und verrauschte Ergebnisse zu interpretieren • Erfahrung mit Video-Diffusionsmodellen wünschenswert • Erfahrung mit Avatar- oder personenzentrierter Generierung wünschenswert • Vertrautheit mit World Models oder interaktiven Modellen wünschenswert • Erfahrung mit GANs oder VAEs wünschenswert • Erfahrung in der Optimierung von Inferenzsystemen für den Produktionseinsatz • Erfahrung mit Python, PyTorch und CUDA • Erfahrung mit DeepSpeed, verteiltem Training und verteilter Inferenz, Sequence Parallelism, AWS, SLURM, Docker, GitHub und CI/CD-Pipelines • Fähigkeit, klar zu kommunizieren und Ergebnisse wissenschaftlich zu präsentieren • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und gleichzeitig aktiv teamübergreifend zusammenzuarbeiten • Berechtigung, im Beschäftigungsland ohne Visumssponsoring zu arbeiten • Es ist keine laufende Unterstützung durch den Arbeitgeber erforderlich, um die Arbeitserlaubnis aufrechtzuerhalten

🏖️ Vorteile

• Arbeiten Sie remote innerhalb Europas • Möglichkeit, an Foundation Models für Videos im Produktionsmaßstab zu arbeiten • Direkter Produktbeitrag zu Modellen, die von Zehntausenden Unternehmen weltweit eingesetzt werden • Arbeiten an der personenzentrierten Videogenerierung mit konkreter Wirkung in der Praxis • Hochgradig technisches Umfeld mit großer Eigenverantwortung, in dem Ergebnisse tatsächlich in die Produktion gelangen