Senior Research Engineer – Data

🕒 vor 5 Monaten

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Logo of Synthesia

Synthesia

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2017

📣 Marketing

💼 Beratung

📦 Logistik

🔥 Finanzierung im letzten Jahr

💰 €200.000.000 Series E - Synthesia im 2025-10

Marketing • Consulting • Logistics

Synthesia ist eine SaaS KI-Video-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, Videos in Studioqualität ohne Kameras, Mikrofone, Schauspieler oder Studios zu erstellen, indem sie KI-Avatare und synthetische Sprachübertragungen nutzen. Die Plattform unterstützt über 160 Sprachen, bietet eine Ein-Klick-Übersetzung/Localization, einen KI-Bildschirmrekorder, Markenverwaltung, Zusammenarbeit und Analysen sowie Sicherheit auf Unternehmensniveau (SOC 2 Typ II, DSGVO). Sie wird hauptsächlich für Teams und Unternehmen im Bereich Schulung, Vertriebsunterstützung, Marketing, Wissensmanagement und interne Kommunikation vermarktet und hilft Unternehmen, die Videoproduktion zu skalieren und gleichzeitig Zeit und Kosten zu reduzieren.

Beschreibung

• Manage the complete lifecycle of data for researchers - from sourcing and large-scale processing to delivering datasets that power our models. • Work with over a million hours of video and audio data. • Build the world’s best human-centric data lake by collaborating closely with our model training teams. • Extract new features and annotations that elevate our datasets. • Enhance model performance through high-quality, accurate datasets.

🎯 Anforderungen

• A strong background in data-centric, applied Machine Learning, with hands-on experience improving model performance through data quality, curation, labeling, and evaluation rather than model architecture alone • Experience working on the data layer of Generative AI products, particularly involving images, video, or audio • Excellent Python skills, with a strong focus on writing clean, maintainable, and well-tested code • Hands-on experience designing, building, and operating workflow orchestration systems and large-scale data processing pipelines

🏖️ Vorteile

• Competitive compensation (salary + stock options + bonus) • Hybrid work setting with an office in London, Amsterdam, Zurich, Munich, or remote in Europe. • 25 days of annual leave + public holidays • Great company culture with the option to join regular planning and socials at our hubs • + other benefits depending on your location

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