Senior Software Engineer (Python)

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Synthflow AI

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11 - 50 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Synthflow AI ist ein führendes Voice-AI-Unternehmen, das sich auf die Entwicklung menschlich klingender AI Voice Agents für die Abwicklung von Kundeninteraktionen spezialisiert hat. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, Inbound- und Outbound-Calls zu automatisieren und mithilfe fortschrittlicher Conversational AI die Lead-Qualifizierung, den Kundensupport und die Terminvereinbarung zu verbessern. Mit einem klaren Fokus auf Security, Compliance und nahtlose Integration befähigt Synthflow AI Unternehmen, ihre Kommunikationsstrategien zu optimieren – mit maßgeschneiderten Lösungen, die unterschiedlichen Branchenanforderungen gerecht werden.

Beschreibung

• Entwicklung und Pflege unserer Backend-Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Skalierbarkeit, Performance und Zuverlässigkeit. • Konzeption und Weiterentwicklung von Datenmodellen und Persistenzschichten mit starkem Fokus auf PostgreSQL und bewährten Datenbankpraktiken (Schema-Design, Migrationen, Abfrage-Performance, Indexierung, Transaktionen). • Aufbau und Wartung von Enterprise-APIs (z. B. FastAPI), einschließlich Versionierung, Authentifizierung/Autorisierung und Observability. • Teilnahme am Pair Programming zur Verbesserung der Codequalität und Zusammenarbeit. • Verwaltung von Deployments und Umgebungen unter Verwendung von Kubernetes und GitOps-Praktiken (ArgoCD). • Durchführung von Code Reviews; dabei konstruktives Feedback geben und Best Practices sicherstellen. • Mitwirkung an der vollständigen Produktlieferung (End-to-End), einschließlich gelegentlicher Unterstützung bei Frontend-Funktionen, wenn erforderlich.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Python-Entwickler:in mit Auslieferung produktiver Systeme. • Umfangreiche Erfahrung im Aufbau skalierbarer und erweiterbarer Dateninfrastrukturen. • Fundierte Kenntnisse relationaler Datenbanken, insbesondere PostgreSQL (Performance-Tuning, Migrationen, Transaktionen). • Erfahrung im Aufbau und der Wartung von Enterprise-APIs mit FastAPI. • Praktische Erfahrung mit dem Betrieb produktiver Workloads auf Kubernetes. • Erfahrung mit Argo CD (GitOps-Deployment-Workflows). • Erfahrung mit GitHub Actions. • Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (vorzugsweise GCP oder AWS).

🏖️ Vorteile

• Autonomie bei hoher Geschwindigkeit: Rollen mit großer Eigenverantwortung in einem schnelllebigen Startup. • Engineering-first-Umfeld: Arbeiten an grundlegenden Systemen, die direkt Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit beeinflussen. • Karriereentwicklung: Möglichkeit, den eigenen Einfluss mit dem Wachstum des Unternehmens auszubauen. • Attraktives Vergütungspaket: Wettbewerbsfähige Bezahlung, Anteilsoptionen (Equity) und umfassende Benefits, die Fähigkeiten und Erfahrung widerspiegeln.