Big Data Developer

🕒 vor 2 Monaten

🇪🇸 Spanien – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🖥 Softwareentwickler

👻 Geisterscore 36%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Talan

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2003

💼 Beratung

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

💰 Secondary Market im 2020-07

Consulting • Enterprise • SaaS

Talan ist ein globales Unternehmen, das sich auf die Unterstützung von Organisationen durch positive Innovation und Transformation spezialisiert hat. Mit einer Präsenz in 18 Ländern auf 5 Kontinenten bietet Talan eine vielfältige Palette von Lösungen, die Entscheidungsfindungen verbessern, Technologie in Unternehmensstrategien integrieren und Geschäftsmodelle für Resilienz und operative Exzellenz neu erfinden. Talan ist führend im Bereich Datenmanagement und Governance, KI-gestützte Lösungen, Cybersicherheit und Cloud-Plattformen. Durch Partnerschaften mit führenden Technologieanbietern wie Microsoft, SAP, Oracle und Salesforce strebt Talan an, die Nutzung von Daten zu demokratisieren und Übergänge zu einer kohlenstoffarmen Wirtschaft voranzutreiben. Das Unternehmen konzentriert sich auch auf Branchen wie Energie, Transport, Finanzdienstleistungen und mehr und bietet Erkenntnisse und Lösungen, die auf die spezifischen Bedürfnisse dieser Sektoren zugeschnitten sind.

Beschreibung

• Design, develop, and maintain ETL and data transformation processes. • Build, optimize, and support Spark-based data pipelines. • Develop scalable data processing solutions in a Big Data environment. • Integrate data from multiple sources while ensuring data quality and consistency. • Analyze, troubleshoot, and resolve data-related issues. • Optimize data performance and processing efficiency. • Collaborate with cross-functional teams to gather and refine business requirements. • Participate in Agile ceremonies and contribute to continuous improvement initiatives. • Follow DevOps and CI/CD best practices throughout the development lifecycle.

🎯 Anforderungen

• 3+ years of experience in software development and data engineering. • Strong SQL knowledge (ANSI SQL, Hive SQL, Spark SQL, or equivalent). • Hands-on experience with Apache Spark and at least one of the following programming languages: Scala, Python, Java. • Experience working with Spark-based platforms such as Azure Databricks, Amazon EMR, Cloudera, Apache Hive or similar Big Data environments. • Experience with Qlik Sense reporting and dashboard development. • Familiarity with Agile methodologies and DevOps practices. • Experience with version control and CI/CD tools such as Git, GitHub, SonarQube, Nexus. • Strong analytical and problem-solving skills. • Ability to work collaboratively within a multidisciplinary team. • Ability to understand, analyze, and improve business and technical requirements. • English level B2+ or above.

🏖️ Vorteile

• Permanent, full-time contract with career development opportunities. • Chance to work in a challenging, multicultural environment with international projects. • Exposure to large-scale financial IT systems and cross-country operations. • Training opportunities to develop new skills in finance, technology, and data management.