
HR Tech • Recruitment • SaaS
Talent Inc. ist ein Unternehmen für Karriereentwicklung, das Menschen dabei unterstützt, ihre Jobsuche zu optimieren und ihre berufliche Entwicklung voranzutreiben. Das Unternehmen bietet ein breites Spektrum an Services, darunter die professionelle Erstellung von Lebensläufen, die Erstellung von Anschreiben sowie Karriere-Coaching, um Kundinnen und Kunden beim Erreichen ihrer Wunschpositionen zu unterstützen. Die Plattform umfasst Tools wie KI-gestützte Karriere-Assessments, Automatisierung von Bewerbungen, Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche und Unterstützung bei Gehaltsverhandlungen. So werden Nutzerinnen und Nutzer in unterschiedlichen Karrierephasen begleitet – von Studierenden und Berufseinsteigerinnen und -einsteigern bis hin zu Führungskräften, die eine bedeutende berufliche Veränderung anstreben.
51 - 200 Mitarbeiter
👥 HR Tech
🎯 Rekrutierung
☁️ SaaS
vor 2 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

HR Tech • Recruitment • SaaS
Talent Inc. ist ein Unternehmen für Karriereentwicklung, das Menschen dabei unterstützt, ihre Jobsuche zu optimieren und ihre berufliche Entwicklung voranzutreiben. Das Unternehmen bietet ein breites Spektrum an Services, darunter die professionelle Erstellung von Lebensläufen, die Erstellung von Anschreiben sowie Karriere-Coaching, um Kundinnen und Kunden beim Erreichen ihrer Wunschpositionen zu unterstützen. Die Plattform umfasst Tools wie KI-gestützte Karriere-Assessments, Automatisierung von Bewerbungen, Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche und Unterstützung bei Gehaltsverhandlungen. So werden Nutzerinnen und Nutzer in unterschiedlichen Karrierephasen begleitet – von Studierenden und Berufseinsteigerinnen und -einsteigern bis hin zu Führungskräften, die eine bedeutende berufliche Veränderung anstreben.
51 - 200 Mitarbeiter
👥 HR Tech
🎯 Rekrutierung
☁️ SaaS
• Durchführung von Recherchen, Erstellung von Dashboards und Erstellung von Berichten für Teams im gesamten Unternehmen • Sicherstellung der Datenqualität und -genauigkeit; Analyse, Strukturierung und Aufbereitung von Daten zur Entscheidungsunterstützung • Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Strategien zur Verbesserung der Produktleistung und der Nutzererfahrung • Analyse des Nutzerverhaltens und der Produktnutzungsdaten zur Identifikation von Optimierungs- und Innovationsmöglichkeiten • Erstellung visuell ansprechender Berichte und Dashboards für interne Teams und externe Partner • Durchführung tiefgehender Datenanalysen zur Aufklärung von Ursachen für Metrikschwankungen und zur Überprüfung von Annahmen • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Erfassung von Produktanforderungen und zur Verbesserung von Funktionalitäten • Einsatz statistischer Modelle und Machine-Learning-Techniken zur Vorhersage von Produkttrends und Nutzerverhalten • Implementierung rigoroser Qualitätssicherungsprozesse zur Gewährleistung der Datenintegrität und Zuverlässigkeit • Präsentation von Erkenntnissen und Empfehlungen gegenüber Stakeholdern und Mitwirkung an der Produktstrategiefindung • Verbesserung der Organisation des Data Warehouses durch neue Objekte wie analytische Data Marts und Views • Zusammenarbeit mit Data Engineering, um die Data Governance zu beeinflussen und die Anforderungen des Analytics-Teams zu adressieren
• Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder verwandten Fachrichtungen • Fundierte Kenntnisse und Erfahrung mit SQL und Python • Erfahrung mit dbt • 2–4 Jahre praktische Erfahrung in der Datenanalyse oder in einer ähnlichen Position • Expertise in analytischen Tools, insbesondere Periscope, Mixpanel und Google Analytics • Statistisches Wissen sowie ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich Erfahrung im Austausch mit technischen und fachlichen Zielgruppen sowie in globalen Teams • Fähigkeit zum Multitasking, zum Management mehrerer Stakeholder und zur Arbeit im Team • Technische Kompetenz in Datenbankdesign und -entwicklung, Datenmodellen, Data Marts sowie Techniken für Data Mining und Segmentierung
• Standortunabhängiges Arbeiten • Weltweit kontinuierlich wachsende Produkte • Wettbewerbsfähiges Gehalt (USD) • Chancengleiches Arbeitsumfeld
Bewerbenvor 9 Monaten
11 - 50
Wirtschaftskalender von Trading Economics mit tatsächlichen Zahlen aktualisieren. Offen für Remote-Kandidaten weltweit.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich