Python-Entwickler – Data Engineering

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TalentNeuron

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HR Tech • Enterprise • SaaS

TalentNeuron ist ein Unternehmen, das datengetriebene Workforce-Intelligence-Lösungen bereitstellt, um Organisationen bei der Optimierung ihrer Talentstrategien zu unterstützen. Durch den Zugriff auf globale Marktdaten über APIs und Data Feeds sowie durch strategische Beratung ermöglicht TalentNeuron fundierte Entscheidungen zu Talentakquise, Standortstrategie, Diversity und Remote-Work-Trends. Mit einer Plattform, die in Echtzeit handlungsrelevante Insights liefert, hilft TalentNeuron Unternehmen, im sich wandelnden globalen Talentmarkt einen Schritt voraus zu bleiben. Das Unternehmen betreut ein breites Kundenspektrum, darunter 60% der Fortune 100, und unterstützt sie beim Aufbau von End-to-End-Lösungen für Workforce-Transformation. Mit einer umfassenden Datenbank von über 3 Billionen Datenpunkten und fortgeschrittenen AI/ML‑Modellen ist TalentNeuron ein führender Partner für Organisationen, die ihre Workforce-Strategien zukunftssicher machen möchten.

201 - 500 Mitarbeiter

👥 HR Tech

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Beschreibung

• TalentNeuron ist der weltweit führende Anbieter von Arbeitsmarktanalysen und liefert hochwertige Talentdaten in bislang unerreichter globaler Reichweite. • Liefert verwertbare Talent‑Insights für Länder, die zusammen mehr als 90 % des weltweiten BIP repräsentieren. • Investiert in Machine Learning und künstliche Intelligenz und normalisiert strukturierte und unstrukturierte Datenpunkte. • Liefert entscheidende Talent‑Insights zur Unterstützung der Personalplanung und strategischen Skills‑Analyse. • Die Rolle umfasst das Entwerfen, Erstellen und Pflegen von Data Pipelines, ETL‑Prozessen und Data Warehouses. • Erfordert ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung in Design und Entwicklung von RESTful APIs.

🎯 Anforderungen

• Bachelor‑ oder Masterabschluss in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Fach. • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Python‑Entwickler mit Schwerpunkt Data Engineering. • Erfahrung im Entwurf und Aufbau von Data Pipelines und ETL‑Prozessen mit Python‑Bibliotheken wie pandas, NumPy und SciPy. • Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Data‑Warehousing‑Konzepten, einschließlich Datenmodellierung, Schema‑Design und SQL. • Starke Programmierkenntnisse in Python mit Fokus auf Code‑Qualität, Wartbarkeit und Performance. • Erfahrung im Entwerfen, Entwickeln und Pflegen von RESTful APIs mit Python‑Frameworks wie FastAPI, Flask oder Django. • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, selbstständig sowie im Team zu arbeiten. • Hervorragende Kommunikations‑ und Kollaborationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, effektiv mit technischen und nicht‑technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.

🏖️ Vorteile

• Gleichberechtigte Berücksichtigung aller Bewerberinnen und Bewerber im Einstellungsprozess.