Senior FWA Analyst

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 5 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧐 Analyst

👻 Geisterscore 20%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Team8

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2014

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

Consulting • Healthcare • Manufacturing

Team8 ist eine Company Builder und Venture-Gruppe, die mit Unternehmern zusammenarbeitet, um gemeinsam Unternehmen in den Bereichen Enterprise-Technologie, Cybersicherheit, Künstliche Intelligenz, Fintech und digitale Gesundheit zu gründen. Sie konzentrieren sich darauf, Start-ups durch die Integration von Fachwissen, Ressourcen und einer Gemeinschaft von Führungskräften, bekannt als das 'Village', einen unfairen Vorteil zu verschaffen. Team8 legt Wert auf den Aufbau innovativer Unternehmen, die bedeutende Herausforderungen und Chancen adressieren. Sie führen Investitionen in frühen Finanzierungsrunden an und arbeiten eng mit Unternehmen zusammen, um digitale Transformation zu fördern.

Beschreibung

• Proactively identify potential instances of fraud, waste, and abuse through data analysis using company systems and tools. • Support engineering and data science teams with audit and FWA concepts, data mapping, and defining data requirements. • Determine the likelihood of cases being true error/fraud, based on real-life experience. • Validate and help to tune anomaly detection algorithms.

🎯 Anforderungen

• Hands-on experience exploring and investigating potential medical billing errors/fraud using analytic and SQL/graph-based tools. • Extensive knowledge of medical terminology, medical records, health information management, medical coding, DRG methodologies, CPT/HCPCS coding guidelines, physician specialty guidelines, reimbursement programs, claims adjudication processes, member contract benefits, regulatory agency policies (CMS/HCFA, DOI, state regulations), and provider billing systems and practices. • Strong analytical skills and ability to approach tasks in a scientific manner. • Background in SIU or Payment Integrity. • Independent, Organized, and with excellent communication skills.