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Teamficient

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2020

📦 Logistik

📣 Marketing

✈️ Reisen

Logistics • Marketing • Travel

Teamficient ist ein von Frauen und Minderheiten geführtes Unternehmen, das Lösungen für das Management von Remote-Büros und spezialisierte virtuelle Assistenten für Unternehmen bereitstellt. Sie liefern geschulte, zweisprachige Remote-Fachleute und gemanagte Teams mit US-basierten Account Managern. Ihr Dienstleistungsangebot umfasst administrative Unterstützung, Kundenservice, Buchhaltung, technischen Support und Spezialdienste für Fahrschulen und Gesundheitseinrichtungen (einschließlich EHR-Unterstützung, Patientenplanung, Rezeptkoordination und HIPAA-/Datenschutzschulung). Teamficient betreibt gemanagte Remote-Callcenter, legt Wert auf Schulung und Sicherheit und bietet monatliche Verträge, um Unternehmen bei der Skalierung und der Auslagerung routinemäßiger Aufgaben zu unterstützen.

Beschreibung

• Design and build AI-powered applications using LLMs, RAG architectures, and other applied AI systems • Develop and maintain backend services that support AI platforms and integrate seamlessly with cloud infrastructure • Build and maintain integrations across various applications to extend AI capabilities • Deploy, optimize, monitor, and troubleshoot AI solutions on AWS, Azure, and/or GCP • Implement containerization and orchestration strategies using Docker and Kubernetes • Ensure AI systems meet performance, scalability, and reliability standards in production • Design scalable AI architectures that translate business requirements into technical solutions • Collaborate with cross-functional teams throughout the full development lifecycle • Contribute to code reviews, technical documentation, and engineering best practices

🎯 Anforderungen

• 5+ years of professional experience in AI engineering, machine learning, or software engineering with an AI focus, including production deployments and strong proficiency in Python and AI/ML frameworks, with a degree in Computer Science, Engineering, or equivalent practical experience • 2-3 years of hands-on experience with LLMs and RAG architectures in production environments, including vector databases • 3+ years of experience with cloud platforms, AWS, Azure, or GCP • 2+ years of experience with Docker and Kubernetes for containerization and orchestration

🏖️ Vorteile

• Work Without Borders: Collaborate daily with experts from around the world and gain international exposure. • Built for Remote: Join a fully remote culture designed for autonomy, flexibility, and trust. • Diverse Perspectives: Be part of a multicultural team where different backgrounds are our greatest strength. • Grow Globally: Expand your career on a global stage, learning how business works across different cultures and continents.