Senior Cloud Software Engineer, Backend & KI (m/w/d)

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tekkminds

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

🏢 Unternehmen

Artificial Intelligence • B2B • Enterprise

tekkminds ist eine Technologieberatung, die cloud-native Software entwickelt und künstliche Intelligenz integriert, um Unternehmen bei der Modernisierung ihrer IT und der Automatisierung ihrer Prozesse zu unterstützen. Sie bieten Cloud-Beratung und Engineering (AWS, Microsoft Azure), praxisnahe AWS-Schulungen, KI-Integration und die Entwicklung maßgeschneiderter Modelle (Cloud und vor Ort), Full-Stack-Software-Engineering mit DevOps/CI-CD-Praktiken sowie IoT-Fähigkeiten. TekkMinds konzentriert sich auf langfristige B2B-Partnerschaften und liefert skalierbare, sichere und maßgeschneiderte Lösungen für Unternehmenskunden.

Beschreibung

• Backend-Entwicklung (50%) • Konzeption und Entwicklung cloud-nativer Anwendungen mit Java/Kotlin und Spring Boot • Design und Implementierung von REST APIs für Enterprise-Systeme • Containerisierung und Orchestrierung mit Docker und Kubernetes/OpenShift • Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines • Migration und Modernisierung bestehender Backend-Systeme • KI-Integration (50%) • Entwicklung von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) mit LangChain/LangChain4J • Implementierung von MCP-Servern zur LLM-Integration bestehender APIs • Aufbau agentenbasierter Architekturen und Agent-to-Agent-Kommunikation • Integration von Vektordatenbanken und Embedding-Technologien • MLOps: Deployment und Monitoring von KI-Komponenten in der Cloud • Technische Beratung von Enterprise-Kunden bei KI-Integrationsprojekten • Architekturentscheidungen an der Schnittstelle Backend/KI • Weiterentwicklung unserer internen Standards und Best Practices

🎯 Anforderungen

• 5+ Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Java/Kotlin • Fundierte Kenntnisse in Spring Boot oder Jakarta EE • Praxiserfahrung mit Kubernetes und mindestens einer Cloud-Plattform (AWS/Azure/GCP) • Hands-on Erfahrung mit Docker und CI/CD-Tools (GitLab, Jenkins, GitHub Actions) • Praktische Erfahrung mit LLMs – ob privates Projekt, Proof of Concept oder Produktionseinsatz • Verständnis von RAG-Konzepten oder die Motivation, sich schnell einzuarbeiten • Deutsch verhandlungssicher • Englisch fließend

🏖️ Vorteile

• Bezahlte Zertifizierungen – AWS, Azure, GCP, Kubernetes: Wir übernehmen die Kosten • Großzügiges Weiterbildungsbudget für Kurse und Konferenzen im KI-Bereich • Zugang zu führenden KI-Communities und MeetUps (auch als Speaker willkommen) • Freie Tool- und Hardware-Wahl – Notebook und Handy nach deinem Geschmack • Innovation Lab für Proof-of-Concepts • Modern ausgestattetes Office mit sehr guter Verkehrsanbindung • Agile Teams mit kurzen Entscheidungswegen • Gestaltungsfreiraum für eigene technische Initiativen • Regelmäßige interne Tech-Talks zu KI-Trends • Zeit für Blogs und Fachartikel während der Arbeitszeit • Enge Zusammenarbeit im Team – wir lernen voneinander