Product Manager

🕒 vor 8 Tagen

🌲 Oregon – Remote

🌲 Oregon – Remote

💵 $128.000 - $192.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

✅ Produktmanager

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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TEKsystems

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1983

💼 Beratung

🎯 Rekrutierung

🏢 Unternehmen

Consulting • Recruitment • Enterprise

TEKsystems ist ein globales Unternehmen für IT- und Business-Dienstleistungen, das seinen Kunden Technologieberatung, Talentlösungen, Managed Services und Personalbeschaffung bietet. Das Unternehmen liefert Cloud-, Digital- und Datendienste (einschließlich KI/ML und Automatisierung), Anwendungsinnovationen, Agile-/DevOps-Transformation, Technologieoperationen und digitale Erlebnisarbeiten. Es betreibt groß angelegte Talent- und Managed-Service-Programme und ist in verschiedenen Branchen tätig (Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor, Telekommunikation, Einzelhandel/Produktion, Energie und mehr). TEKsystems unterhält Technologiepartnerschaften mit führenden Cloud- und Softwareanbietern und erzielt einen Jahresumsatz von über 7 Milliarden US-Dollar bei mehr als 100 Standorten weltweit.

Beschreibung

• Own the product vision, roadmap, and backlog for enterprise data and agentic AI capabilities • Translate business needs into outcome-driven product/service requirements and architecture • Define success metrics for data reliability, AI agent effectiveness, automation value, and operational efficiency • Develop PRDs, user stories, and acceptance criteria focused on operability, reuse, and scalability • Lead cross-functional delivery across data engineering, ML engineering, platform, security, and client stakeholders • Plan and execute programs spanning DataOps, MLOps, and Agentic AI workflows using Agile methods and AI tools • Manage dependencies, risks, timelines, and multiple client workstreams • Establish delivery governance, design reviews, readiness checks, operational handoffs, and post-launch validation • Drive implementation and modernization of enterprise DataOps capabilities, including ingestion, transformation, orchestration, data modeling, metadata, lineage, data quality, and observability • Partner with architects to ensure data tooling is production-ready, secure, and governed • Define and track data SLAs, quality thresholds, and operational metrics • Lead productization and delivery of Agentic AI systems, including agent orchestration, RAG, tool-using agents, and multi-agent workflows • Ensure prompt/workflow versioning, evaluation frameworks, benchmark testing, human-in-the-loop controls, fallbacks, observability, logging, and traceability • Balance accuracy, latency, cost, reliability, and safety through experimentation and data-driven tuning • Partner with security, legal, and compliance teams on PII handling, model access, prompt retention, auditability, change management, and incident response • Serve as a trusted partner to client product delivery leaders and sales executives • Communicate tradeoffs, progress, risks, and value realization across client and internal ecosystems

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Data/Analytics, or equivalent experience • 7–10 years of experience across Product Management and/or Product Operations • Proven experience delivering enterprise DataOps platforms, quality data sets, and/or AI/ML systems into production • Practical experience with RAG pipelines, embeddings, vector databases, agent orchestration, workflow graphs, and tool/function calling using open APIs • Experience authoring PRDs, roadmaps, program plans, and executive readouts • Strong communication and stakeholder-management skills in enterprise environments • Background in consulting or client-facing delivery environments such as Sales Support • Ability to operate independently on ambiguous and complex problem spaces • Ability to make architectural and product tradeoffs grounded in data and delivery realities • Advanced degree is a plus • Experience delivering AI solutions in regulated or compliance-heavy industries is preferred • Familiarity with LLM hosting and deployment patterns • Exposure to LLMOps and MLOps using open tooling • Experience designing reference architectures or accelerators for reuse across clients • Hands-on understanding of orchestration, transformation/modeling, data quality/validation, and metadata/lineage tooling

🏖️ Vorteile

• Medical, Dental, and Vision • Critical Illness, Accident, and Hospital coverage • 401(k) Retirement Plan with pre-tax and Roth post-tax contributions • Life Insurance (Voluntary Life and AD&D for employee and dependents) • Short and Long-Term Disability • Health Spending Account (HSA) • Transportation Benefits • Employee Assistance Program • Time Off/Leave (PTO, Vacation or Sick Leave) • Additional earnings may be available through annual bonuses and profit sharing