Principal Data & AI Platform Engineer, DataOps

🕒 vor 7 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $200.000 - $230.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🏗️ Plattformingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Teladoc Health

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

👥 B2C

☁️ SaaS

💰 €80.000.000 Post-IPO Debt - Teladoc Health im 2016-07

Healthcare • B2C • SaaS

Teladoc Health ist ein Telemedizinunternehmen, das Patienten mit Gesundheitsdienstleistern über eine virtuelle Plattform verbindet, die 24/7 Notfallversorgung, Primärversorgung, psychische Gesundheit (Therapie und Psychiatrie), Management chronischer Erkrankungen (Diabetes, Bluthochdruck, Gewichtsmanagement), Facharztberatung und Wellness-Dienstleistungen anbietet. Es bedient Einzelpersonen direkt und arbeitet mit Arbeitgebern, Gesundheitsplänen, Krankenhäusern und Gesundheitssystemen zusammen, um integrierte virtuelle Versorgungslösungen und Technologie in großem Maßstab bereitzustellen.

Beschreibung

• Architect and implement AI and agentic capabilities that improve data processing reliability, scalability, and operational maturity • Build intelligent pipeline failure detection and recovery, including automated retry, root-cause assessment, escalation, and downstream user notification • Develop AI-driven data quality and heuristic monitoring to detect anomalies, assess impact, and recommend or automate next-best actions • Design and evolve large-scale DataOps and platform capabilities supporting enterprise data consumers and hundreds or more users • Productionize AI within data engineering operations with evaluation, observability, human review, and fallback paths • Partner with data engineering, platform, cloud, security, and business/data consumer teams • Lead architecture and design reviews and establish reusable engineering patterns and standards • Contribute hands-on to implementation, troubleshooting, and performance and scalability improvements • Evaluate and apply modern data and AI technologies • Mentor engineers and provide technical review and guidance on complex data platform and AI-enabled engineering problems

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field; equivalent work experience is acceptable • 10+ years of experience across data engineering, software engineering, or platform engineering • Senior-level architecture and large-scale system design experience • 3+ years of hands-on experience applying AI, GenAI, or agentic capabilities to data engineering, platform, or operational workflows • Experience architecting or engineering large-scale data processing systems serving broad user populations or downstream consumers • Experience productionizing AI-augmented or agentic solutions, including evaluation, monitoring, failure handling, and operational support • Strong experience with modern data platforms such as Databricks or Snowflake and large-scale/distributed data processing patterns • Ability to lead technical design and execution across teams, communicate with technical and business stakeholders, and influence without direct authority • Currently authorized to work in the United States without visa sponsorship now or in the future • Up to 10% travel • Bonus: Experience with Databricks Agent Bricks, LangChain, Hugging Face, or similar technologies • Bonus: Experience with context layers, semantic layers, model evaluation, or enterprise AI usability patterns • Bonus: Deep experience with data quality, data observability, lineage, fault tolerance, or automated remediation at scale • Bonus: Experience in healthcare or another regulated industry

🏖️ Vorteile

• Performance bonus • Flexible Vacation Policy • 80 hours of Paid Sick, Safe, and Caregiver Leave annually • Benefits program centered around employees and their families • Meaningful career growth opportunities • Inclusive workplace culture