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tem

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2021

⚡ Energie

🛍️ eCommerce

☁️ SaaS

Energy • eCommerce • SaaS

tem ist ein Unternehmen, das Firmen direkt mit Erzeugern erneuerbarer Energien verbindet, sodass sie Energie schneller und kostengünstiger einkaufen können. Durch das Umgehen traditioneller Energieanbieter ermöglicht tem seinen Kunden, Energiekosten um bis zu 25 % zu senken und garantiert einen fairen Preis für erneuerbare Energiequellen. Ihre Plattform bietet volle Transparenz im Energiebeschaffungsprozess und erleichtert Unternehmen das Management von Verträgen, Angeboten, Abrechnung und Insights an einem Ort. Die Mission von tem ist es, eine nachhaltige Energiezukunft zu schaffen, indem erneuerbare Energien für alle zugänglich gemacht werden.

Beschreibung

• Entwurf und Pflege der Reasoning-Schicht für operative Engines, einschließlich Workflows, die Aufgaben basierend auf Geschäftslogik routen und ausführen • Manuelle Prozesse gemeinsam mit den Engine Leads in Automatisierungen überführen und anhand operativen Feedbacks iterativ verbessern • KI-Agenten mit Claude, Codex oder ähnlichen Tools entwickeln, unterstützt durch Evaluierungen und manuelle QA • Geschäftsregeln kodifizieren, Data-Quality-Gates implementieren und sichere Übergabepunkte an menschliche Anwender definieren • Zusammenarbeit mit Fachexperten in den Bereichen Payments & Debt, Tendering & Partner Activation und weiteren operativen Bereichen • Interne Plattformen und Drittanbieter-Dienste mittels APIs, Webhooks, n8n und ähnlichen Workflow-Tools verbinden • Frontend-Anwendungen in TypeScript entwickeln und pflegen, unter Verwendung des AWS-nativen Stacks von tem, Datenbanken und S3 • Deployment über GitHub und GitHub Actions • Verantwortung für die Automatisierungsbereitstellung von Discovery über Produktion bis Monitoring und Iteration • Erfolgsmessung anhand der wöchentlich durch Automatisierung eingesparten manuellen Stunden und regelmäßige Berichterstattung dieser Kennzahl • Auf Workflow-Fehler reagieren und Automatisierungen anhand realer Nutzungsszenarien verbessern • Aktuelle Entwicklungen bei KI-Modellen, Agent-Frameworks und Prompting-Techniken verfolgen und relevante Neuerungen anwenden

🎯 Anforderungen

• 3–5 Jahre Erfahrung in Automatisierungsrollen mit nachweisbarem Portfolio an durch Code eingesparten manuellen Stunden • Sicherer Umgang mit API-Integrationen und dem Verbinden von Systemen, die nicht für eine Zusammenarbeit konzipiert sind • Tiefgehende Erfahrung mit Low-Code-Automatisierungsplattformen wie n8n oder Äquivalenten • Praktische Erfahrung im Aufbau von Agenten mit Claude, Codex oder ähnlichen Tools innerhalb realer Logik-Flows • Systemisches Denkvermögen, um unstrukturierte menschliche Prozesse in saubere Architektur zu überführen und innerhalb eines Engineering-Stacks auszuliefern • Gewohnheit, Evaluierungen und manuelle QA vor dem Produktions-Deployment durchzuführen • Sicherer Umgang in der direkten Zusammenarbeit mit nicht-technischen Fachexperten und der Übersetzung von Prozesswissen in Automatisierung • Erfahrung mit APIs, Webhooks und Workflow-Tools • Erfahrung im Aufbau von Frontend-Anwendungen in TypeScript • Vertrautheit mit AWS-nativen Technologien, Datenbanken, S3, GitHub und GitHub Actions • Erfahrung in schnell wachsenden Startups oder operativ geprägten Umgebungen ist von Vorteil • Hintergrund in Data Engineering oder Business Intelligence ist von Vorteil • Aktive Auseinandersetzung mit dem KI-Tooling-Ökosystem ist von Vorteil • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift

🏖️ Vorteile

• Gehalt orientiert an internen Benchmarks und zweimal jährlich überprüft • Aktienoptionen • 25 Urlaubstage plus gesetzliche Feiertage • Möglichkeit, gesetzliche Feiertage gegen für Sie wichtigere Feiertage zu tauschen • Freier Geburtstag • Remote-first, flexible Arbeitsgestaltung • Klare Kernarbeitszeiten • Keine internen Meetings freitagnachmittags • Budget für Remote-Ausstattung von bis zu £1.200 / €1.200 pro Jahr • Wellbeing-Budget von bis zu £150 / €150 pro Monat