Spezialist für künstliche Intelligenz

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 9 Minuten

🌏 Überall auf der Welt

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Tenpo

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51 - 200 Mitarbeiter

💸 Finanzen

💳 Fintech

👥 B2C

Finance • Fintech • B2C

#IchWähleWieIchZahleTritt der Financracia bei 👊🏻✊🏻

Beschreibung

• Deep-Learning- und Transformer-Architekturen für spezifische Aufgaben mit hoher Wirkung entwerfen und optimieren. • Transformer-Modelle für Inferenz und Skalierung in kritischen Produktionsumgebungen optimieren. • Fine-Tuning-Initiativen im großen Maßstab unter Verwendung domänenspezifischer proprietärer Daten leiten. • Skalierbare GenAI-Services mit Caching und Batching entwickeln, mit Fokus auf Kosteneffizienz. • Multimodale Systeme für wirkungsvolle produktive Anwendungsfälle integrieren. • Frameworks zur Bewertung von Prompts und der Output-Qualität für das gesamte Team definieren und entwickeln. • Human-in-the-Loop-Evaluierung in kritischen Projekten anwenden. • Die Sicherheit und Ausrichtung der von den Teamsystemen erzeugten Outputs prüfen und verbessern. • Die strategischen Auswirkungen der Lösungen auf Führungsebene quantifizieren und kommunizieren. • Ein nach Geschäftswert priorisiertes Portfolio von GenAI-Projekten eigenverantwortlich steuern. • Mit Produktteams zusammenarbeiten, um die Roadmap für GenAI-Initiativen festzulegen. • Technisches Wissen durch formelles Mentoring, Code Reviews und die Dokumentation bewährter Verfahren vervielfachen.

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Computer Engineering, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Studiengang mit starkem quantitativem und computergestütztem Schwerpunkt. • Ein Aufbaustudium oder eine Promotion in Machine Learning, Deep Learning oder Informatik ist von Vorteil. • 4 bis 6 oder mehr Jahre Berufserfahrung in den Bereichen generative KI, Machine Learning Engineering oder angewandte KI. • Mindestens drei GenAI-Projekte bis zum produktiven Einsatz geführt und messbare Wirkung erzielt. • Kenntnisse in Deep Learning und Transformern (GPT, BERT, LLaMA oder vergleichbare Modelle). • Erfahrung mit Fine-Tuning und der Anpassung von Modellen mithilfe von LoRA/PEFT. • Erfahrung mit APIs und Frameworks für Large Language Models (LLMs), insbesondere OpenAI, Anthropic, LangChain, LlamaIndex und Hugging Face. • Erfahrung mit multimodaler KI (Text, Bildverarbeitung und Audio) in produktiven Anwendungsfällen. • Erfahrung in der Optimierung von Inferenz (Caching, Batching, Quantisierung, Distillation) mit GPU-/TPU-Unterstützung. • Kenntnisse in Human-in-the-Loop-Methoden und Responsible AI. • Wünschenswert: Kenntnisse des NIST AI Risk Management Framework (AI RMF), der ISO/IEC 42001 oder des EU AI Act; Erfahrung mit RLHF; Erfahrung mit GenAI-Modellen für den Finanzbereich; Erfahrung mit Architekturen auf Basis von Vertex AI oder SageMaker.

🏖️ Vorteile

• Jährliches Budget zur eigenverantwortlichen Gestaltung der beruflichen Weiterbildung. • Möglichkeit zum Homeoffice. • Bezahlter Urlaub am eigenen Geburtstag. • Ein halber Tag frei am Geburtstag der eigenen Kinder oder Eltern. • Kurze Freitage: Jeden Freitag endet die Arbeitszeit um 14 Uhr. • Arbeiten von überall: Arbeite, von wo du möchtest – achte lediglich auf eine gute Internetverbindung.

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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