Full Stack Engineer, Scientific Modeling Tools

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 4 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Terra

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51 - 200 Mitarbeiter

📋 Compliance

☁️ SaaS

Insurance • Compliance • SaaS

Terra ist ein Anbieter von cloudnativen Softwarelösungen, die das Management von Arbeitsunfallansprüchen und -richtlinien vereinfachen und verbessern. Ihre Plattform optimiert Abläufe durch automatisierte Workflows, integriert medizinische Dienstleistungen und bietet robuste Analysen, die Nutzern helfen, die Effizienz zu steigern und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten. Speziell für Drittanbieter, Versicherer und selbstversicherte Gruppen konzipiert, ermöglichen Terras Lösungen eine effektive Bearbeitung von Ansprüchen und die Verwaltung von Policen ohne die Last herkömmlicher Altsysteme.

Beschreibung

• Collaborate closely with domain experts to translate requirements into software that is correct, usable, and extensible. • Own and improve internal modeling stacks, including: • Refactoring and modularization for clarity and reuse • Testing strategies that match scientific software realities (golden tests, invariants, property-based testing where useful) • Performance profiling and optimization where it matters • Documentation and developer experience improvements • Design and implement APIs and interfaces that turn working examples into maintainable components. • Build configuration management patterns that make runs reproducible and debuggable. • Implement and maintain orchestration pipelines for simulation ensembles and data validation. • Establish versioning and release practices for internal tooling, including metadata management. • Work primarily in Python and Julia. • Integrate with ML-adjacent components and artifacts (inputs, outputs, model wrappers), without being responsible for inventing new ML methods.

🎯 Anforderungen

• Strong software engineering fundamentals and proven ability to take ownership of complex codebases. • Production-grade Python skill. • Comfort working in Julia or willingness to go deep quickly. • Experience designing APIs, handling configuration, and building reliable execution paths for complex workflows. • Familiarity with performance profiling and optimization tooling. • Familiarity with ML frameworks at an integration level (PyTorch preferred, TensorFlow or JAX also relevant), including artifacts, I/O, and runtime concerns. • Experience with orchestration or workflow tooling (Flyte, Prefect, Dagster, or similar), or equivalent patterns built in-house.

🏖️ Vorteile

• Competitive salary • Fully remote work opportunities • Flexible work hours • Professional growth and development