Senior Staff Machine Learning Researcher

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 6 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧠 KI-Forscher

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 59%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Terra

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51 - 200 Mitarbeiter

🛡️ Versicherung

📋 Compliance

☁️ SaaS

Insurance • Compliance • SaaS

Terra ist ein Anbieter von cloudnativen Softwarelösungen, die das Management von Arbeitsunfallansprüchen und -richtlinien vereinfachen und verbessern. Ihre Plattform optimiert Abläufe durch automatisierte Workflows, integriert medizinische Dienstleistungen und bietet robuste Analysen, die Nutzern helfen, die Effizienz zu steigern und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten. Speziell für Drittanbieter, Versicherer und selbstversicherte Gruppen konzipiert, ermöglichen Terras Lösungen eine effektive Bearbeitung von Ansprüchen und die Verwaltung von Policen ohne die Last herkömmlicher Altsysteme.

Beschreibung

• Design, train, test, and iterate on diffusion models for 3D geological models • Design, train, test, and iterate on an approach to for conditioning generation on geophysical data and other observations • Inform the generation of synthetic data to improve model performance • Adapt diffusion modeling approach to specific real-world projects in collaboration with project teams.

🎯 Anforderungen

• Extensive PyTorch Experience • Deep understanding of PyTorch, including writing custom modules, optimizing training, and debugging issues in large-scale models. • Expertise in Developing Large Deep Learning Models from Scratch • Proven ability to design, implement, and train complex deep learning architectures from the ground up. • Data Curation Skills • Hands-on experience in creating, cleaning, and maintaining high-quality datasets tailored for machine learning applications. • Strong Software Engineering and Design Experience • Proficient in software development best practices, including version control, testing, and code optimization. • Familiarity with designing scalable and maintainable systems.

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Flexible work arrangements

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