Technical Lead – GPU Infrastructure

🕒 vor 12 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Tether.to

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2014

₿ Crypto

💳 Fintech

💸 Finanzen

Crypto • Fintech • Finance

Tether. to ist ein führendes Unternehmen für digitale Vermögenswerte, das die Nutzung von Stablecoins im Blockchain-Bereich vorantreibt. Als der am weitesten verbreitete Stablecoin sind Tether-Token darauf ausgelegt, im Verhältnis 1:1 an Fiatwährungen gekoppelt zu sein, und bieten Nutzern eine stabile digitale Vermögensoption. Die Plattform erleichtert diese Token-Transaktionen über mehrere Blockchains hinweg und fördert grenzüberschreitende Transaktionen, während durch tägliche Aufzeichnungen der Gesamtvermögenswerte und Reserven Transparenz gewahrt wird. Zu den Initiativen von Tether gehören Bildungsprogramme zur Förderung der Nutzung digitaler Vermögenswerte, insbesondere in Regionen wie dem Nahen Osten, der Türkei und den Philippinen. Tether positioniert sich somit als Disruptor des traditionellen Finanzsystems, indem es eine stabile, effiziente Methode für Transaktionen in der digitalen Währungswelt ermöglicht.

Beschreibung

• Own Cosmic AC platform architecture end to end through architecture proposals, high-level and low-level designs, reviews, and baseline maintenance • Lead and line-manage approximately twelve distributed engineers across backend, frontend, DevOps, QA, and documentation • Establish engineering standards, conduct code and design reviews, manage release gates, hold one-to-ones, and provide growth and performance input • Design, build, and operate a managed Slurm service for research users • Own Slurm controller/accounting, partitions, login nodes, node onboarding, driver/CUDA baselines, stalled-job and node-health detection, drain, autohealing, storage visibility, identity, and isolation • Own Kubernetes cluster bootstrap and lifecycle on partner bare metal, NVIDIA GPU Operator and Network Operator, VM-based GPU isolation, and day-2 operations • Define managed inference architecture, multi-GPU and multi-node parallelism, autoscaling, request routing, endpoint reliability, and confidential-compute-capable capacity • Establish metrics, logging, alerting, SLOs, incident response, post-incident reviews, and sustainable on-call operations • Serve as primary technical interface to infrastructure partners and vendors • Translate requirements into written specifications and acceptance tests, run escalations to closure, and support capacity planning and hardware sourcing • Work with research, model-training, and product teams to translate workloads into platform requirements and broker capacity • Complete the platform team and set the technical bar for new engineers

🎯 Anforderungen

• Eight or more years of hands-on engineering experience • At least three years leading teams that build and operate infrastructure platforms other teams depend on • Bachelor's or Master's degree in computer science or engineering, or equivalent practical experience • Hands-on experience running Slurm at scale, including slurmctld, slurmdbd, partitions, QoS and priority, accounting, prolog and epilog, node health scripting, and upgrades with jobs on the system • Experience operating an HPC or GPU training cluster for a research population is ideally required • Experience operating NVIDIA GPU fleets on bare metal, including NVIDIA driver and CUDA lifecycle, Fabric Manager, NVSwitch, DCGM, MIG, node burn-in, and acceptance • Experience with InfiniBand, subnet configuration, RDMA, SR-IOV, and diagnosing multi-node NCCL performance issues • Deep Linux systems knowledge, including kernel modules and drivers, PCIe passthrough, vfio-pci, cgroups, namespaces, and performance tuning • Production Kubernetes operation, including control plane, upgrades, CNI, CSI, operators, custom controllers, and multi-tenancy design • Experience with HPC storage and data movement, including VAST, Lustre, NFS, node-local NVMe caching, and distributing large model weights and datasets • Experience with Prometheus, Grafana, Loki or equivalents, SLOs, incident response, and post-incident review • Working fluency in JavaScript and Node.js sufficient to review control-plane, CLI, and worker services and make architecture decisions • Experience shipping a platform with real users, such as multi-tenant IaaS/PaaS or research computing services • People management across time zones, cross-track review, written architecture decisions, and technical judgment with partners and executives • Excellent written and spoken English • Fully remote and based between UTC and UTC+5:30 • Desirable: Slurm operators on Kubernetes or Kubernetes-native schedulers • Desirable: modern serving stacks including vLLM, SGLang, and TensorRT-LLM • Desirable: VM/container isolation and confidential computing technologies • Desirable: Cluster API, kubeadm, Cilium, NVSentinel-class autohealing, infrastructure as code, and GitOps • Desirable: GPU cloud, HPC centre, AI lab platform, peer-to-peer, or distributed-systems experience • Desirable: hardware-provider relationship and written contract/acceptance-test experience

🏖️ Vorteile

• Fully remote work arrangement • Occasional travel to partner sites and team events