Principal Architect – Platform, Data Lake

🕒 vor 18 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🔙 Backend-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

TetraScience

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2015

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

Healthcare • Consulting • Logistics

TetraScience ist ein Unternehmen, das sich der Umwandlung von Rohdaten aus der Wissenschaft in AI-nahe Datensätze für fortschrittliche wissenschaftliche Anwendungen widmet. Durch die enge Zusammenarbeit mit führenden biopharmazeutischen Unternehmen steigert TetraScience die Produktivität, beschleunigt Erkenntnisse und gewährleistet die Datenintegrität entlang der wissenschaftlichen Wertschöpfungskette. Ihre Plattform bietet Lösungen für das Datenmanagement der nächsten Generation im Labor, AI-gesteuerte wissenschaftliche Ergebnisse und die Einhaltung von Industriestandards. Als erstes Unternehmen, das eine speziell für die Wissenschaft entwickelte Daten- und AI-Cloud bereitstellt, ermöglicht TetraScience seinen Kunden, ihre Daten zu befreien, zu vereinheitlichen und zu transformieren, um traditionelle Datensilos zu überwinden und die wissenschaftliche Produktivität durch eine flexible, offene und kollaborative Infrastruktur zu steigern.

Beschreibung

• Own the platform architecture, evolution and growth scaling across Enterprise Platform, Scientific Search, AI/ML Ops, Developer Platform, Developer Productivity, Lakehouse Platform, Partner Integrations and Cloud Infrastructure. • Set technical direction, own the decisions that cross team boundaries, and close architectural gaps before they become business risks. • Oversee enterprise Platform, Scientific Search, AI/ML Ops, Developer productivity, Lakehouse platform, and Cloud Infrastructure. • Ensure operational excellence based on a clear O11y architecture rolled out, with every production service having SLOs defined, monitored and managed. • Achieve strong product-market fit and traction while expanding industry partnerships and developer experience.

🎯 Anforderungen

• 12+ years in software engineering, with at least 5 at staff or principal level in a SaaS platform or data infrastructure context. • Deep architecture ownership in at least one of the two fingerprint profiles above, with meaningful range across the other. Coverage of a majority of the eight domains is the bar. • Demonstrated ownership of enterprise authentication and authorization systems at scale: SAML, OIDC, fine-grained RBAC across a multi-tenant SaaS product. You have been the person who got paged when auth broke, not just the person who designed it. • Hands-on experience with AI/ML serving infrastructure: you have built and operated model inference pipelines under production load. • Search architecture experience: you have designed and operated a search platform that handles diverse query types (keyword, semantic, or hybrid) across large structured or semi-structured datasets. • Hands-on experience with data lake architectures at scale: Delta Lake or Apache Iceberg, schema evolution patterns, partition pruning, and the trade-offs between query performance and storage cost. • Infrastructure fluency on AWS with Kubernetes or ECS. You can read a cost anomaly report, trace it to a root cause, and produce an action within the same week. • Ability to write and defend architecture decisions: RFCs, trade-off documents, design reviews. • Strong cross-team communication. You can write a document that produces alignment without a follow-up meeting to explain the document. • Comfort operating across strategy, architecture, and operations in the same week: setting a multi-year architecture direction and reviewing a runbook gap are both in scope.

🏖️ Vorteile

• Competitive compensation with equity • Unlimited PTO • Company-paid Life Insurance, LTD/STD • 401(k)