Staff AI Architect

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 8 Monaten

🇨🇦 Kanada – Remote

💵 CA$215.000 - CA$250.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 54%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Textlayer

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1 - 10 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

TextLayer ist ein Unternehmen, das sich auf die Integration modernster KI-Fähigkeiten in bestehende Unternehmensinfrastrukturen spezialisiert hat, ohne dass umfangreiche Neuschreibungen oder Ersetzungen erforderlich sind. Sie konzentrieren sich darauf, Organisationen zu ermöglichen, schnell produktionsreife KI-Funktionen zu entwickeln, sodass Unternehmen wettbewerbsfähig bleiben können in einem Markt, der zunehmend die Einführung von KI priorisiert. TextLayer schafft einen modularen Ansatz, der sicherstellt, dass Unternehmen mit neuen KI-Entwicklungen wachsen können, während sie die Kontrolle über ihre Systeme und Daten behalten.

Beschreibung

• Architect and maintain Python-based services using FastAPI for internal and customer-facing AI use cases • Build and scale secure, well-structured API endpoints that interface with LLMs, vector stores, and agentic tools • Implement orchestration logic and tool chaining for advanced agent workflows • Optimize service performance and latency across AI infrastructure layers • Collaborate with frontend, AI, and devops teams to ensure system-wide reliability and observability • Set up robust test coverage and CI pipelines for backend services • Contribute to our modular architecture for tool-based reasoning agents • Stay current with emerging trends in AI engineering, LLM integrations, and scalable backend systems

🎯 Anforderungen

• 3+ years of experience as a full-stack engineer, building scalable backend systems in Python • Strong knowledge of Flask for building and scaling product grade APIs • Experience with LLM orchestration frameworks (e.g., LiteLLM) and integrating OpenAI or similar • Familiarity with vector databases, embeddings, and RAG patterns • Experience building and maintaining infrastructure that integrates with frontends, CLIs, and external APIs • Comfortable with GitHub, Docker, and CI/CD tooling (e.g., GitHub Actions) • Proficiency in writing robust, tested, and well-documented backend code

🏖️ Vorteile

• Project Completion bonuses

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