KI-Ingenieur (AI Engineer)

🔥 vor 1 Stunde

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🤖 KI-Ingenieur

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 15%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

TextYess

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2023

☁️ SaaS

🛍️ eCommerce

🤖 Künstliche Intelligenz

SaaS • eCommerce • Artificial Intelligence

TextYess ist eine autonome CRM-Plattform für E-Commerce-Marken. Das Unternehmen bietet ein SaaS-Produkt, das KI-Agenten nutzt, um Customer-Relationship-Workflows über E-Mail, WhatsApp und die Markenwebsite hinweg auszuführen. Dabei werden Segmentierung, Copywriting, Design, Scheduling und Kampagnenoptimierung automatisiert – unter Einhaltung von Brand-Guidelines und strategischen Vorgaben. TextYess verfolgt das Ziel, den durch CRM generierten Umsatz zu steigern und den manuellen Aufwand für Marketingteams zu reduzieren. Für die Entwicklung des Produkts hat das Unternehmen 4 Millionen Euro eingeworben.

Beschreibung

• Entwicklung der agentenbasierten Laufzeitumgebung für proaktive KI-Agenten • Entwicklung von Komponenten für Kontextaufbau, Tool- und Retrieval-Orchestrierung, Scoring und Guardrails • Verantwortung für produktive Komponenten ab dem ersten Tag • Verbesserung der Grounding- und Genauigkeit bei der Produktverfügbarkeit durch Retrieval, Prompting und Evaluation • Kombination von Exact-Match- und semantischer Suche in einem einzigen Ranking-System • Verbesserung der Qualität mehrsprachiger Antworten auf Italienisch, Englisch und weiteren Sprachen • Analyse von Anfragen sowie Optimierung von Latenz und Kosten • Testen von Prompt- und Modelländerungen sowie Messung von Verbesserungen • Weiterentwicklung der Evaluationssysteme mithilfe von Langfuse-Traces und einem Harness für Golden Datasets • Ranking, Bewertung und Unterdrückung proaktiver Erkenntnisse, damit Agenten Kunden nur dann unterbrechen, wenn dies angemessen ist • Mitwirkung an Vorauswahl, technischen Fallstudien, Gesprächen mit Gründern und Team, Referenzprüfungen sowie Einstellungsentscheidungen

🎯 Anforderungen

• Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung • Mindestens ein produktives LLM-Feature, das von echten Nutzern verwendet wird, beispielsweise ein Chatbot, ein RAG-System oder ein Agent • Kenntnisse in RAG, einschließlich Embeddings, Vektorsuche, Chunking und Reranking • Fähigkeit, produktive Traces zu analysieren und Probleme bei Retrieval, Prompting oder der Toolauswahl zu identifizieren • Erfahrung mit einem Tool für LLM-Observability oder -Evaluation, beispielsweise Langfuse, LangSmith, Braintrust, Arize oder Humanloop • Sehr gute Kenntnisse in Python und solide Backend-Grundlagen • Fähigkeit, Latenz, Kosten und Qualität zu messen • Von Vorteil: Erfahrung mit Elastic, Algolia, Qdrant, Weaviate, Fine-Tuning, Graph Search und E-Commerce-Prozessen • Bereitschaft, von einem europäischen Land aus ohne Visumsponsoring zu arbeiten

🏖️ Vorteile

• Übernahme echter Verantwortung ab dem ersten Tag • Möglichkeit, mit hochqualifizierten internationalen Talenten zusammenzuarbeiten • Entwicklungsmöglichkeiten mit wachsendem Aufgaben- und Verantwortungsbereich auf Grundlage nachgewiesener Fähigkeiten • Enges und unterstützendes Teamumfeld • Arbeitgeber der Chancengleichheit

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen