Senior Software Engineer, Strategy Research Analytics

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Monaten

🗽 New York – Remote

🗽 New York – Remote

💵 $200.000 - $255.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 18%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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The Voleon Group

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2007

💸 Finanzen

🤖 Künstliche Intelligenz

Finance • Artificial Intelligence

Die Voleon Gruppe ist ein Investment-Management-Unternehmen, das maschinelles Lernen und rigorose statistische Forschung auf Finanzmärkte anwendet. Gegründet mit einem akademischen Ansatz zur Forschung, legt Voleon Wert auf skalierbare Modelle, Risikomanagement und datengetriebene finanzielle Vorhersagen anstelle menschlicher Intuition. Der Hauptsitz befindet sich in der Nähe der UC Berkeley und das Unternehmen operiert über Voleon Capital Management LP und angeschlossene Unternehmen. Es werden Forscher mit Doktortitel in Statistik, Informatik und verwandten quantitativen Bereichen eingestellt, um automatisierte Investitionsstrategien zu entwickeln und Fonds zu verwalten.

Beschreibung

• Own implementation and on-going operation of recurring analytics pipelines (e.g., Airflow DAGs) including monitoring, alerting, and reliability improvements • Lead architectural evolution of the analytics platform, including schema standardization, DAG consolidation, and modernization of legacy workflows • Drive cross-team technical alignment when consolidating duplicated or inconsistent analytics outputs • Build and maintain base analytics tables and metrics with strong schema discipline and reproducible computation • Define and implement reliability standards (SLOs, observability patterns, runbooks) adopted across analytics pipelines • Improve transparency and usability through documentation, discoverability, and clear data contracts • Optimize distributed compute and SQL query performance; design data layouts (partitioning, file sizing) for columnar storage • Mentor engineers through design reviews and raise the bar for operational and modeling rigor

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree in Computer Science or equivalent professional experience • 6+ years of experience building and operating analytics or data infrastructure systems • Strong proficiency in Python and SQL • Deep experience with distributed query engines and large-scale compute systems • Demonstrated ownership of large-scale or mission-critical data infrastructure • Strong data modeling expertise, including schema design, partitioning strategy, and reproducibility considerations • Expertise in metadata management, data lineage, and applying robust data governance principles

🏖️ Vorteile

• medical, dental, and vision coverage • life and AD&D insurance • 20 days of paid time off • 9 sick days • 401(k) plan with a company match