Director, Product – Data & Insights

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🕒 vor 1 Monat

🌲 North Carolina – Remote

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💵 $185.000 - $215.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

👔 Direktor

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Thermo Fisher Scientific

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1956

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

🏭 Fertigung

Healthcare • Logistics • Manufacturing

Thermo Fisher Scientific ist der weltweite Marktführer im Dienste der Wissenschaft mit einem Jahresumsatz von mehr als 40 Milliarden US‑Dollar. Ihre Mission ist es, Kunden dabei zu unterstützen, die Welt gesünder, sauberer und sicherer zu machen – indem sie die lebenswissenschaftliche Forschung vorantreiben, komplexe analytische Herausforderungen lösen, die Produktivität in Laboren steigern und die Gesundheit von Patienten durch Diagnostik sowie die Entwicklung lebensverändernder Therapien verbessern. Mit einem globalen Team bietet das Unternehmen innovative Technologien und pharmazeutische Dienstleistungen über Marken wie Thermo Scientific, Applied Biosystems, Invitrogen, Fisher Scientific, Unity Lab Services, Patheon und PPD.

Beschreibung

• Define and execute the Data & Intelligence strategy for the Insights & Customer Experience product domain. • Build and lead a Data & Intelligence Center of Excellence spanning analytics, data science, and AI enablement. • Serve as a strategic partner to Product, Engineering, Architecture, Clinical Operations, and Business leaders. • Establish data as a strategic product asset that drives customer value, operational effectiveness, and business outcomes. • Lead investigation and resolution of data quality issues, KPI discrepancies, and reporting challenges by partnering across business, product, and technology teams to identify and address root causes.

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree or equivalent and relevant formal academic / vocational qualification (Advanced degree preferred). • Previous experience in data, analytics, data science or data product leadership roles that provides the knowledge, skills, and abilities to perform the job (comparable to 10+ years’ experience). • 5+ years leading technical teams including data analysts, data scientists, or similar professionals. • Strong expertise in data modeling, data architecture, and end-to-end data flows. • Strong SQL skills and ability to independently validate, troubleshoot, and analyze complex datasets. • Experience with modern cloud data platforms, including Snowflake or equivalent technologies. • Experience establishing data quality, governance, lineage, and KPI frameworks. • Experience supporting digital products and partnering closely with Product, Engineering, and Architecture teams. • Experience enabling advanced analytics, machine learning, or AI-driven solutions.

🏖️ Vorteile

• Health insurance • 401(k) matching • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development opportunities