AI Lab Infrastructure Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 5 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷 IT-Infrastrukturingenieur

👻 Geisterscore 45%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Berkeley Research Group (BRG)

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🏗️ Bauwesen

📦 Logistik

🎖️ Verteidigung

💰 Venture Round im 2020-07

Construction • Logistics • Defense

BRG kombiniert weltweit führende akademische Qualifikationen mit erprobter Geschäftskompetenz, maßgeschneidert für Agilität und Konnektivität, die uns abhebt und unsere Kunden voranbringt.

Beschreibung

• Architect and build the virtual access interface for our physical Ai Lab • Ensure secure, scalable, and efficient remote processing capabilities • Lead the design and implementation of infrastructure that allows BRG teams to leverage our Ai Lab's computational power remotely • Develop customizable interfaces for different BRG groups • Implement secure access controls • Ensure optimal resource allocation for concurrent users processing massive datasets through LLMs

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, or a related field • Minimum six to eight (6-8) years of hands-on experience designing, deploying, and managing scalable cloud infrastructure • Strong experience with Infrastructure as Code (IaC) tools and methodologies • Experience designing, implementing, and maintaining scalable, secure, and cost-efficient cloud/on-prem solutions • Proven ability to manage and lead projects to deliver high-quality, replicable solutions • Proficiency in VCS (Git/GitHub), modern coding languages (Python, .NET, Java, etc.), Software Development Life Cycle, and CI/CD practices • Experience with API design and implementation for distributed systems • Knowledge of GPU infrastructure and optimization for AI workloads • Hands-on experience with AWS Services including: EC2/Lambda (apps/functions) SageMaker (ML) S3 (file management) Fargate/ECS/EKS (containerization) CDK/Terraform (IaC) Cost Explorer/Budgets

🏖️ Vorteile

• Equal Opportunity Employer