(Senior) Data & AI Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting

🕒 vor 1 Monat

🌐 Deutschland, Österreich – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇦🇹 Österreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 23%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Tieto ist ein nordisches IT-Dienstleistungs- und Softwareunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, Ideen in Ergebnisse zu verwandeln, indem es KI- und Datenlösungen, Softwareprodukte, Cloud- und Softwareentwicklung sowie Design- und Beratungsdienstleistungen anbietet. Es bedient mehrere Branchen, darunter Bankwesen (Tieto Banktech), Gesundheitswesen (Tieto Caretech), Industrie/Produktion (Tieto Indtech), Telekommunikation, öffentlicher Sektor, Energie und Papier- und Faserindustrie, und legt den Schwerpunkt auf KI, Cloud und digitale Transformation für Unternehmenskunden.

Beschreibung

• Design, build, and maintain scalable data platforms and data & AI solutions tailored to business needs • Development of governance structures and access control concepts • Design, implement and optimize robust data pipelines using modern frameworks such as Databricks or similar technologies • Manage and enhance CI/CD pipelines for automated deployments, including containerization and orchestration • Act as a trusted technical advisor and sparring partner for our customers • Collaborate closely with cross-functional stakeholders to gather requirements and deliver impactful data-driven solutions • Monitor, optimize and ensure the performance, scalability and reliability of data workflows • Stay up to date with the latest trends in data engineering and apply innovative approaches to solve complex challenges

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in designing and implementing scalable data solutions, platforms, and data integration interfaces • Strong expertise in data modeling (e.g. dimensional modeling, normalization/denormalization) • Proven experience with cloud-based data platforms (Azure is preferred but experience with AWS or GCP is equally welcome) as well as tools like Databricks, Microsoft Fabric, and architectural patterns such as Medallion • Strong programming skills in Python and SQL • Solid software engineering mindset, including experience with Git, CI/CD pipelines and modern development practices • Ability to communicate complex technical concepts clearly to both technical and non-technical stakeholders • A consulting mindset with a customer-centric approach • Fluency in German (C1 level) and English for stakeholder discussions • Valid certifications in Databricks, Microsoft Fabric (and MS Azure) considered as a strong advantage

🏖️ Vorteile

• access to an extensive international network of industry experts • opportunity to create the future of a growing, fast-developing, and important sector • flexible hybrid work model as part of our culture and way of working • benefits like laptop and smartphone also for private use • health programs • team events • the perfect environment to prosper professionally • a lot more