(Senior) Data Engineer (m/w/d) – Tieto Tech Consulting

🔥 vor wenigen Sekunden

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Tieto

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10.000+ Mitarbeiter

💼 Beratung

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

Consulting • SaaS • Artificial Intelligence

Tieto ist ein nordisches IT-Dienstleistungs- und Softwareunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, Ideen in Ergebnisse zu verwandeln, indem es KI- und Datenlösungen, Softwareprodukte, Cloud- und Softwareentwicklung sowie Design- und Beratungsdienstleistungen anbietet. Es bedient mehrere Branchen, darunter Bankwesen (Tieto Banktech), Gesundheitswesen (Tieto Caretech), Industrie/Produktion (Tieto Indtech), Telekommunikation, öffentlicher Sektor, Energie und Papier- und Faserindustrie, und legt den Schwerpunkt auf KI, Cloud und digitale Transformation für Unternehmenskunden.

Beschreibung

• Konzeption, Aufbau und Pflege skalierbarer Datenplattformen und geschäftsorientierter Datenlösungen • Entwicklung von Governance-Strukturen und Konzepten für die Zugriffskontrolle • Konzeption, Implementierung und Optimierung robuster Datenpipelines mit Databricks oder vergleichbaren Technologien • Verwaltung und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines für automatisierte Deployments • Implementierung von Containerisierung und Orchestrierung • Tätigkeit als vertrauenswürdige technische Beratung und Sparringspartner für Kunden • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zur Ermittlung von Anforderungen und Umsetzung datengetriebener Lösungen • Überwachung und Optimierung von Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Daten-Workflows • Beobachtung aktueller Trends im Data Engineering und Anwendung innovativer Ansätze • Kontinuierliches Lernen von Kolleginnen und Kollegen sowie deren Mentoring im Rahmen eines agilen, ganzheitlichen Entwicklungsansatzes • Strukturierung der Arbeit, Lösung von Aufgaben und konstruktives Hinterfragen bestehender Vorgehensweisen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenlösungen, Plattformen und Schnittstellen zur Datenintegration • Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung, einschließlich dimensionaler Modellierung sowie Normalisierung und Denormalisierung • Nachweisliche Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen; bevorzugt Azure, aber auch AWS oder GCP sind willkommen • Erfahrung mit Databricks, Microsoft Fabric und Architekturmustern wie Medallion • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL • Erfahrung mit Git, CI/CD-Pipelines, Containerisierung, Orchestrierung und modernen Entwicklungspraktiken • Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte für technische und nichttechnische Stakeholder verständlich zu erläutern • Beratungsorientierte Denkweise mit konsequenter Kundenorientierung • Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sowie gute Englischkenntnisse für Gespräche mit Stakeholdern • Begeisterung für neue Technologien und kontinuierliches Lernen im Bereich Data und AI • Hohe Eigenverantwortung, Selbstmotivation, schnelle Auffassungsgabe und Bereitschaft, bestehende Vorgehensweisen konstruktiv zu hinterfragen • Ausgeprägte Teamorientierung, Verantwortungsbewusstsein, Organisationsstärke und sehr gute Kommunikationsfähigkeiten • Gültige Zertifizierungen in Databricks, Microsoft Fabric und MS Azure sind von großem Vorteil

🏖️ Vorteile

• Berufliche Weiterentwicklung • Sinnstiftende Projekte • Offene Unternehmenskultur • Hervorragende Work-Life-Balance • Zugang zu einem umfangreichen internationalen Netzwerk von Branchenexpertinnen und -experten • Möglichkeit, die Zukunft eines wachsenden, sich dynamisch entwickelnden und wichtigen Sektors mitzugestalten • Flexibles hybrides Arbeitsmodell • Laptop und Smartphone auch zur privaten Nutzung • Gesundheitsprogramme • Teamevents • Vielfältige Möglichkeiten zur fachlichen Weiterbildung und persönlichen Entwicklung