Staff AI Engineer

🕒 vor 3 Monaten

⛰️ Colorado, North Carolina – Remote

⛰️ Colorado – Remote 🌲 North Carolina – Remote

💵 $190.000 - $225.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🤖 KI-Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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TIFIN

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2018

Gegründet im Jahr 2018, ist TIFIN eine KI- und Innovationsplattform für bessere Vermögensergebnisse. Gegründet von Dr. Vinay Nair, erstellt und betreibt TIFIN neue Unternehmen, die Datenwissenschaft, KI und Technologie anwenden, um Reibungen im Vermögens- und Asset-Management zu adressieren. Zu den Unternehmen von TIFIN gehörte 55ip (verkauft an JP Morgan) und aktuell gehören dazu Paralel, Magnifi, TIFIN Wealth, TIFIN Give, TIFIN AG, TIFIN AMP, Sage, Helix, TIFIN@Work und TIFIN Indien. TIFIN wird unterstützt von JP Morgan, Morningstar, Hamilton Lane, Franklin Templeton, Motive Partners und Broadridge, unter anderen.

Beschreibung

• Design and implement production-grade multi-agent systems using modern agent frameworks (e.g., Pydantic AI, Agent Harness, Tool-Calling, Code Execution) • Build agent workflows that integrate context retrieval, reasoning, tool execution, validation, and compliance checks • Develop distributed services for agent execution with strong observability, monitoring, and failure handling • Establish evaluation frameworks for multi-step reasoning accuracy, groundedness, hallucination mitigation, and financial correctness • Implement memory management, context handling, and agent state persistence strategies • Partner with product, design, and engineering teams to translate business requirements into robust agent architectures • Optimize systems for latency, cost efficiency, and reliability in production • Contribute to infrastructure decisions around model serving, vector databases, caching, and orchestration layers

🎯 Anforderungen

• 3+ years of experience building and shipping Generative AI and LLM applications into production • 6+ years of ML experience • Demonstrated experience designing and deploying multi-agent systems of various architecture • Strong experience with multimodal LLMs, knowledge graph, data synthesis, LLM fine tuning, reinforcement learning, agent harness, agent memory • Deep proficiency in Python and modern AI frameworks • Experience with distributed systems, cloud infrastructure (AWS/GCP/Azure), and containerized deployments • Experience implementing monitoring, evaluation, and reliability safeguards for AI systems • Strong systems thinking — ability to design beyond single-model solutions toward coordinated, multi-component architectures • Resilience and adaptability - experience working at early-stage startups is a plus

🏖️ Vorteile

• Comprehensive health, dental and vision coverage • Retirement benefits • Flexible PTO • Meaningful equity stake in overall package