AI Architect

🕒 vor 9 Monaten

🌐 Kanada, Vereinigte Staaten – Remote

🇨🇦 Kanada – Remote 🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 56%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Tiger Analytics

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2011

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

📣 Marketing

Healthcare • Logistics • Marketing

Tiger Analytics ist ein führendes Beratungsunternehmen für KI und Analytik, das sich auf den Einsatz von Data Science und Machine Learning spezialisiert hat, um strategische Geschäftseinblicke in verschiedenen Branchen zu ermöglichen. Sie bieten Dienstleistungen in den Bereichen Datenstrategie, KI-Engineering und Business Intelligence an, um datengetriebene Entscheidungsfindung und digitale Transformation für ihre Kunden zu ermöglichen. Tiger Analytics arbeitet mit führenden Technologiepartnern wie Microsoft, Google Cloud und AWS zusammen, um hochmoderne Lösungen zu liefern. Sie bedienen eine vielfältige Palette von Sektoren, darunter Konsumgüter, Gesundheitswesen und Finanzen, und helfen Unternehmen, Erkenntnisse zu operationalisieren und sich mit KI- und Machine-Learning-Technologien zu differenzieren.

Beschreibung

• Define robust, secure, and scalable architectures for autonomous and semi-autonomous AI agents, multi-agent orchestration systems, and cognitive workflows • Architect cloud-native AI pipelines on Azure, AWS, or GCP • Establish patterns for LLM orchestration, semantic memory storage, and state management • Integrate AI agents with legacy enterprise systems, APIs, RPA tools, and real-time data streams while optimizing cost, latency, and throughput • Build proofs of concept and minimum viable products to validate architectural approaches and de-risk complex agent workflows • Establish production-grade AI engineering coding standards • Conduct deep-dive code reviews for reliability, security, and optimal prompt/agent behavior • Evaluate emerging AI frameworks, tooling, and foundational models for enterprise viability • Partner with product managers and business stakeholders to translate business problems into agentic workflows and technical requirements • Educate engineering teams and advise executives on Agentic AI capabilities, limitations, and ROI • Collaborate with Security, Compliance, and Risk teams to architect AI guardrails supporting data privacy, hallucination mitigation, and ethical AI deployment

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience architecting cloud solutions on at least one major hyperscaler (Azure, AWS, or GCP) • Deep understanding of cloud-native microservices and serverless paradigms • 2+ years of direct experience working with Large Language Models (LLMs) and building complex AI applications, including RAG pipelines, autonomous agents, and tool-calling systems • Hands-on proficiency with orchestration frameworks such as LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI, or LangChain • Strong production-grade programming skills in Python, TypeScript, or Java • Experience in CI/CD pipelines for AI (LLMOps) • Proven experience with vector databases and enterprise search engines, such as Azure AI Search, Amazon OpenSearch, or Vertex AI Search • Ability to explain complex machine learning or architectural concepts simply to non-technical business leaders • Balanced approach between pioneering emerging AI trends and delivering stable, cost-effective enterprise software • Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, or a related technical field, or equivalent practical experience • Preferred certifications: Azure Solutions Architect Expert, Azure AI Engineer Associate, AWS Certified Solutions Architect – Professional, AWS Certified Machine Learning – Specialty, Google Cloud Professional Cloud Architect, or Professional Machine Learning Engineer • Applicants based in the United States or Canada are invited to apply

🏖️ Vorteile

• Significant career development opportunities • Opportunity to work in a small, fast-growing, challenging, and entrepreneurial environment • High degree of individual responsibility • Equal employment opportunities protected by applicable law

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