AI Product Manager

🕒 vor 4 Tagen

🌐 Vereinigte Staaten, Kanada – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇨🇦 Kanada – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

✅ Produktmanager

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Tiger Analytics

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2011

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

📣 Marketing

Healthcare • Logistics • Marketing

Tiger Analytics ist ein führendes Beratungsunternehmen für KI und Analytik, das sich auf den Einsatz von Data Science und Machine Learning spezialisiert hat, um strategische Geschäftseinblicke in verschiedenen Branchen zu ermöglichen. Sie bieten Dienstleistungen in den Bereichen Datenstrategie, KI-Engineering und Business Intelligence an, um datengetriebene Entscheidungsfindung und digitale Transformation für ihre Kunden zu ermöglichen. Tiger Analytics arbeitet mit führenden Technologiepartnern wie Microsoft, Google Cloud und AWS zusammen, um hochmoderne Lösungen zu liefern. Sie bedienen eine vielfältige Palette von Sektoren, darunter Konsumgüter, Gesundheitswesen und Finanzen, und helfen Unternehmen, Erkenntnisse zu operationalisieren und sich mit KI- und Machine-Learning-Technologien zu differenzieren.

Beschreibung

• Translate complex model architectures, data analysis, and feature engineering into scalable agent design patterns • Lead process reimaging by assessing legacy workflows and designing automated, AI-driven alternatives • Structure data, operational constraints, and guidelines to optimize LLM performance and output reliability • Develop low-fidelity prototypes to validate core AI features, user experiences, and model feasibility • Design business-aligned evaluation frameworks and define metrics to measure program impact • Architect and deploy advanced AI agents, including RAG solutions, vector search integration, and multi-agent systems using A2A and MCP • Bridge technical execution with business strategy for diverse stakeholders • Lead strategic engagements delivering enterprise-wide AI adoption, cloud-native data modernization, and measurable business outcomes • Collaborate with AI, data, engineering, and consulting teams across geographies • Grow strategic client partnerships

🎯 Anforderungen

• 5-7+ years of experience in product management, systems or solution architecture, software/platform engineering, or technical leadership in customer-facing roles • Experience designing end-to-end AI systems, including RAG, vector databases, and API integrations • Experience defining AI product/workflow specifications • Prompt participation in internal and client-facing meetings • Ability to provide regular, structured status updates regarding project milestones and technical blockers • Ability to ask for help when facing technical hurdles and contribute to collaborative troubleshooting • Ability to translate high-level business goals into robust technical architectures • Background in financial services or retail (preferred) • Knowledge of privacy and compliance standards for handling PII through masking and redaction (preferred)

🏖️ Vorteile

• Medical, Dental, Vision • Retirement Accounts • Long and Short Term Disability • Life Insurance • HSA/FSA Accounts (USA) • Discretionary time-off • Significant career development opportunities • Continuous learning and AI upskilling • Hands-on exposure to emerging technologies • Opportunities to build expertise in Generative AI, agentic AI, and next-generation data platforms • Opportunity to work in a fast-growing and challenging entrepreneurial environment • High degree of individual responsibility