GCP Data Engineer

🕒 vor 10 Tagen

🌵 Arizona – Remote

🌵 Arizona – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Tiger Analytics

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2011

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

Artificial Intelligence • B2B • Consulting

Tiger Analytics ist ein führendes Beratungsunternehmen für KI und Analytik, das sich auf den Einsatz von Data Science und Machine Learning spezialisiert hat, um strategische Geschäftseinblicke in verschiedenen Branchen zu ermöglichen. Sie bieten Dienstleistungen in den Bereichen Datenstrategie, KI-Engineering und Business Intelligence an, um datengetriebene Entscheidungsfindung und digitale Transformation für ihre Kunden zu ermöglichen. Tiger Analytics arbeitet mit führenden Technologiepartnern wie Microsoft, Google Cloud und AWS zusammen, um hochmoderne Lösungen zu liefern. Sie bedienen eine vielfältige Palette von Sektoren, darunter Konsumgüter, Gesundheitswesen und Finanzen, und helfen Unternehmen, Erkenntnisse zu operationalisieren und sich mit KI- und Machine-Learning-Technologien zu differenzieren.

Beschreibung

• Build large-scale ETL/ELT pipelines and analytical architectures within the GCP ecosystem. • Assess, plan, and drive enterprise migration programs across data, applications, and cloud platforms. • Help clients modernize their technology landscape and optimize legacy systems. • Enable scalable, cloud-native architectures aligned with business goals.

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in data engineering, with at least 3+ years working extensively on GCP. • Strong proficiency with SQL, Python, and/or Java/Scala for data processing and scripting. • Proven experience with GCP services such as: BigQuery, Dataflow / Apache Beam, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer (Airflow), Cloud Functions • Experience in building large-scale ETL/ELT pipelines and optimizing query performance on cloud platforms. • Solid understanding of data modeling, partitioning, and schema design for analytical workloads. • Familiarity with CI/CD practices, Terraform, and version control (e.g., Git). • Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, Information Systems, or a related field.

🏖️ Vorteile

• Significant career development opportunities exist as the company grows. • Unique opportunity to be part of a small, challenging, and entrepreneurial environment, with a high degree of individual responsibility.