Generative AI Leader – Architect

🕒 vor 4 Monaten

🤠 Texas – Remote

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⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Tiger Analytics

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2011

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

Artificial Intelligence • B2B • Consulting

Tiger Analytics ist ein führendes Beratungsunternehmen für KI und Analytik, das sich auf den Einsatz von Data Science und Machine Learning spezialisiert hat, um strategische Geschäftseinblicke in verschiedenen Branchen zu ermöglichen. Sie bieten Dienstleistungen in den Bereichen Datenstrategie, KI-Engineering und Business Intelligence an, um datengetriebene Entscheidungsfindung und digitale Transformation für ihre Kunden zu ermöglichen. Tiger Analytics arbeitet mit führenden Technologiepartnern wie Microsoft, Google Cloud und AWS zusammen, um hochmoderne Lösungen zu liefern. Sie bedienen eine vielfältige Palette von Sektoren, darunter Konsumgüter, Gesundheitswesen und Finanzen, und helfen Unternehmen, Erkenntnisse zu operationalisieren und sich mit KI- und Machine-Learning-Technologien zu differenzieren.

Beschreibung

• Lead the architecture, design, and implementation of GenAI/Agentic AI based solutions into real-world enterprise-ready applications. • Collaborate with AI/ML teams to operationalize models using APIs, embeddings, vector databases, and prompt engineering techniques. • Own full-stack development and integration of GenAI features into web/mobile applications. • Establish best practices for scalable, secure, and maintainable AI-powered application development. • Optimize application performance, latency, and reliability of AI features in production. • Drive DevOps practices for continuous delivery and monitoring of AI-enabled services in production. • Mentor engineers and guide code reviews, architectural decisions, and DevOps practices. • Guide engineering teams in code quality, architectural reviews, and technical mentoring. • Evaluate emerging GenAI tools and LLM frameworks (OpenAI, LangChain etc.) and make build-vs-buy recommendations. • Oversee application-level development, testing, and deployment.

🎯 Anforderungen

• 10+ years of full-stack application engineering experience, with at least 2 years leading cross-functional teams. • Architect agentic AI systems using LangChain/LangGraph, CrewAI, and OpenAI Agentic SDK • Design RAG architectures with hybrid search, vector databases, and knowledge graphs • Optimize multi-agent workflows using reinforcement learning, dynamic orchestration, and memory management. • Deploy scalable AI solutions on AWS/GCP (SageMaker, Vertex AI, Bedrock API). • An Ideal Candidate would be of someone who has-•8+ years in AI/ML engineering with large-scale deployment expertise.**Proficient in prompt engineering (zero-shot, chain-of-thought) and LLM evaluation.**Strong background in insurance/financial domains (preferred) •Agile collaborator with GitHub/VS Code proficiency

🏖️ Vorteile

• This position offers an excellent opportunity for significant career development in a fast-growing and challenging entrepreneurial environment with a high degree of individual responsibility. • Tiger Analytics provides equal employment opportunities to applicants and employees without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender identity/expression, pregnancy, national origin, ancestry, marital status, protected veteran status, disability status, or any other basis as protected by federal, state, or local law.