Machine Learning Engineer, Vertex AI

🕒 vor 10 Monaten

🇨🇦 Kanada – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 46%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Tiger Analytics

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2011

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

📣 Marketing

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Tiger Analytics ist ein führendes Beratungsunternehmen für KI und Analytik, das sich auf den Einsatz von Data Science und Machine Learning spezialisiert hat, um strategische Geschäftseinblicke in verschiedenen Branchen zu ermöglichen. Sie bieten Dienstleistungen in den Bereichen Datenstrategie, KI-Engineering und Business Intelligence an, um datengetriebene Entscheidungsfindung und digitale Transformation für ihre Kunden zu ermöglichen. Tiger Analytics arbeitet mit führenden Technologiepartnern wie Microsoft, Google Cloud und AWS zusammen, um hochmoderne Lösungen zu liefern. Sie bedienen eine vielfältige Palette von Sektoren, darunter Konsumgüter, Gesundheitswesen und Finanzen, und helfen Unternehmen, Erkenntnisse zu operationalisieren und sich mit KI- und Machine-Learning-Technologien zu differenzieren.

Beschreibung

• Develop, train, and optimize ML models using Vertex AI, including Vertex Pipelines, AutoML, and custom model training. • Design and build scalable ML pipelines for feature engineering, training, evaluation, and deployment. • Deploy models to production using Vertex AI endpoints and integrate with downstream applications or APIs. • Collaborate with data scientists, data engineers, and MLOps teams to enable reproducible and reliable ML workflows. • Monitor model performance and set up alerting, retraining triggers, and drift detection mechanisms. • Utilize GCP services such as BigQuery, Dataflow, Cloud Functions, Pub/Sub, and GCS in ML workflows. • Apply CI/CD principles to ML models using Vertex AI Pipelines, Cloud Build, and GitOps practices. • Implement model governance, versioning, explainability, and security best practices within Vertex AI. • Document architecture decisions, workflows, and model lifecycle clearly for internal stakeholders.

🎯 Anforderungen

• Advanced Generative AI - Advanced RAG including Graph based hybrid retrieval & Multimodal agent • Deep knowledge on ADK , Langchain Agentic Frameworks • Fine tuning and Distillation • Python Expertise - Expert in Python with strong OOP and functional programming skills • Proficient in ML/DL libraries: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy, PySpark • Experience with production-grade code, testing, and performance optimization • GCP Cloud Architecture & Services - Proficiency in GCP services such as Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataproc, Dataflow • Understanding of IAM, VPC • API Development & Integration - Designs and builds RESTful APIs using FastAPI or Flask • Integrates ML models into APIs for real-time inference • Implements authentication, logging, and performance optimization • System Design & Scalability - Designs end-to-end AI systems with scalability and fault tolerance in mind • Hands-on experience in developing distributed systems, microservices, and asynchronous processing

🏖️ Vorteile

• Significant career development opportunities exist as the company grows. • Unique opportunity to be part of a small, fast-growing, challenging and entrepreneurial environment. • High degree of individual responsibility. • Tiger Analytics provides equal employment opportunities to applicants and employees without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender identity/expression, pregnancy, national origin, ancestry, marital status, protected veteran status, disability status, or any other basis as protected by federal, state, or local law.