Senior Manager – Omnichannel, Commercial Pharma

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🕒 vor 4 Monaten

🏖️ New Jersey – Remote

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⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👔 Manager

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Tiger Analytics

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2011

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

📣 Marketing

Healthcare • Logistics • Marketing

Tiger Analytics ist ein führendes Beratungsunternehmen für KI und Analytik, das sich auf den Einsatz von Data Science und Machine Learning spezialisiert hat, um strategische Geschäftseinblicke in verschiedenen Branchen zu ermöglichen. Sie bieten Dienstleistungen in den Bereichen Datenstrategie, KI-Engineering und Business Intelligence an, um datengetriebene Entscheidungsfindung und digitale Transformation für ihre Kunden zu ermöglichen. Tiger Analytics arbeitet mit führenden Technologiepartnern wie Microsoft, Google Cloud und AWS zusammen, um hochmoderne Lösungen zu liefern. Sie bedienen eine vielfältige Palette von Sektoren, darunter Konsumgüter, Gesundheitswesen und Finanzen, und helfen Unternehmen, Erkenntnisse zu operationalisieren und sich mit KI- und Machine-Learning-Technologien zu differenzieren.

Beschreibung

• Lead end-to-end delivery of data science and advanced analytics solutions in the commercial pharma domain. • Design and implement Next Best Action (NBA) models to optimize customer engagement and decision-making. • Develop and scale omnichannel analytics frameworks, integrating data from multiple touchpoints (CRM, digital, field, marketing). • Partner with business stakeholders (Sales, Marketing, Market Access) to translate business problems into analytical solutions. • Drive customer segmentation, targeting, personalization, and campaign optimization strategies. • Build predictive models (propensity, churn, response, uplift modeling) to enhance commercial performance. • Oversee data pipelines, model deployment, and monitoring in production environments. • Mentor and lead a team of data scientists and analysts. • Collaborate with data engineering teams to define data architecture, data quality standards, and governance frameworks for analytics use cases. • Ensure alignment with regulatory and compliance standards within pharma.

🎯 Anforderungen

• 10–15+ years of experience in Data Science / Advanced Analytics, with strong exposure to commercial pharma. • Proven experience in building and deploying Next Best Action (NBA) or recommendation systems. • Strong understanding of omnichannel engagement, including CRM (e.g., Veeva), digital marketing, and field force data. • Hands-on expertise in Python / R / SQL, and ML frameworks (scikit-learn, TensorFlow, etc.). • Experience with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP). • Strong knowledge of pharma datasets such as claims, prescriptions (Rx), EMR, and patient-level data. • Experience in customer analytics, segmentation, targeting, and campaign measurement. • Excellent stakeholder management and client-facing experience • Experience with GenAI / AI-driven personalization in pharma. • Prior consulting experience or working in a fast-paced client environment.

🏖️ Vorteile

• Significant career development opportunities exist as the company grows. • Unique opportunity to be part of a small, fast-growing, challenging and entrepreneurial environment, with a high degree of individual responsibility.