Solutions Architect

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TigerData (creators of TimescaleDB)

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2015

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

Database • SaaS • Artificial Intelligence

TigerData ist der Entwickler von TimescaleDB und bietet einen zuverlässigen PostgreSQL-Cloud-Service, der für Hochleistungs-Workloads konzipiert ist – insbesondere für Zeitreihen und Echtzeitanalysen. Mit Fokus auf Sicherheit und Skalierbarkeit unterstützt TigerData anspruchsvolle Anwendungen in verschiedenen Branchen durch blitzschnelle Datenaufnahme, komplexe Abfragen und effizientes Management großer Datensätze. Die Services eignen sich für kundenorientierte Anwendungen und werden von führenden Unternehmen in Bereichen wie IoT, KI (AI) und Finanzwesen eingesetzt.

Beschreibung

• Owning the technical side of deals by helping move customers from “this looks interesting” to “we’re confident this will work.” • Working directly with customers to design scalable systems using PostgreSQL and TigerData • Going deep on real problems: schema design, query optimization, performance issues, and architectural tradeoffs • Acting as a trusted technical partner from the first conversation through early adoption • Collaborating closely with Product, Engineering, Support, and Customer Success - bringing real customer feedback back into the product • Building things that scale your impact: demos, reference architectures, benchmarks, and technical content • Using AI tools where they actually help - whether that’s analyzing queries faster, exploring architectures, or speeding up how you build and share solutions • Staying curious and continuously learning (Postgres ecosystem, cloud infra, emerging data patterns, etc.)

🎯 Anforderungen

• Have worked in a Solutions Architect / Sales Engineer / pre-sales role for a technical or developer-focused product • Have real, hands-on experience with relational databases at scale (PostgreSQL is a big plus) • Are comfortable talking through data models, query plans, performance tuning, and system design with engineers • Understand cloud environments (AWS, GCP, Azure) and modern data stacks (ETL pipelines, storage, compute) • Can switch gears between a deep technical conversation and a higher-level business discussion • Like figuring things out - you don’t need everything to be documented to get started • Are already using (or at least experimenting with) AI tools to work faster and smarter

🏖️ Vorteile

• Flexible PTO and comprehensive family leave • Fridays off in August 😎 • Fully remote opportunities globally • Stock options for long-term growth • Monthly WiFi stipend • Professional development and educational resources 📚 • Premium insurance options for you and your family (US-based employees)