Senior Data Scientist, Methodologies

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Tilt (formerly Empower)

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201 - 500 Mitarbeiter

💳 Fintech

👥 B2C

💸 Finanzen

Fintech • B2C • Finance

Tilt ist ein Finanztechnologieunternehmen, das Vorschussgelder, Kreditlinien und Kreditkartendienste anbietet, um Kunden finanziell zu stärken. Mit einem Schwerpunkt auf Zugänglichkeit bietet Tilt flexible Rückzahlungspläne und Berechtigung, unabhängig von der Kredithistorie des Kunden, was es Einzelpersonen ermöglicht, basierend auf ihren aktuellen finanziellen Gewohnheiten zu qualifizieren. Die Plattform ist benutzerfreundlich und zeichnet sich durch positive Kundenerfahrungen und eine hohe Bewertung aus, was sie zu einer praktischen Wahl für diejenigen macht, die ihre Finanzen verwalten und effektiv Kredit aufbauen möchten.

Beschreibung

• Die Zukunft gestalten: Sie führen nicht nur Experimente durch; Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und das Testen von Deep‑Learning‑Architekturen (Transformers, Embeddings und neuronale Netze), die bestimmen, wie Tilt Risiko versteht. • Strategie teamübergreifend vorantreiben: Sie arbeiten mit Kolleginnen und Kollegen aus Engineering und Product zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Modelle nicht nur im Labor „intelligent“ sind, sondern in der Praxis effektiv und skalierbar funktionieren. • Erkenntnisse in Lösungen überführen: Sie blicken über die Symptome eines Datenproblems hinaus, um die Ursache zu finden. Sie definieren Kompromisse und verwandeln komplexe Befunde in klare, umsetzbare Lösungen für unsere Kreditplattform. • Verantwortung für den Arbeitsbereich übernehmen: Mit grober Richtung durch die Führung übernehmen Sie die volle Verantwortung für Ihre Projekte – von der anfänglichen Hypothese bis zur Messung der Auswirkungen für unsere Kundinnen und Kunden. • Das Handwerk weiterentwickeln: Sie teilen Ihre Erkenntnisse und betreuen andere, unterstützen das Team beim Ausbau seiner Deep‑Learning‑Kompetenz und sorgen dafür, dass wir branchenweit an der Spitze bleiben. • Das Wesentliche messen: Sie definieren Erfolg nicht nur über Modellgenauigkeit, sondern darüber, wie Ihre Arbeit die finanziellen Ergebnisse für Tilts Kundinnen und Kunden sowie Partner verbessert.

🎯 Anforderungen

• Technische Tiefe: Sie können nachweislich Deep‑Learning‑Modelle (neuronale Netze, Embeddings oder Transformers) mit modernen Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow entwickeln und produktiv einsetzen. • Praktische Erfahrung: Sie haben Machine Learning auf komplexe, reale Probleme angewandt, idealerweise im Bereich Finanzdienstleistungen (Kreditvergabe, Kredit oder Zahlungsverkehr). • Denken in ersten Prinzipien: Sie sind Experte darin, Probleme zu zerlegen. Sie wenden ein Modell nicht nur an, weil es populär ist, sondern weil Sie die Abwägungen und das ‚Warum‘ bedacht haben. • Unerschütterliche Klarheit: Sie durchdringen das Rauschen. Sie können ein komplexes technisches Konzept einer nicht-technischen Partnerin oder einem nicht-technischen Partner mit derselben Leichtigkeit und demselben Respekt erklären wie einer Kollegin oder einem Kollegen aus der Wissenschaft. • Sinnorientierte Motivation: Sie sind von einem Zweck geleitet. Sie möchten Ihre Kompetenz einer Mission widmen – mehr Menschen das ‚Ja‘ zu ermöglichen, das sie verdienen.

🏖️ Vorteile

• Remote-orientierte Zusammenarbeit: Das Tilt‑Team arbeitet in 14 Ländern und über 12 Zeitzonen hinweg. Zum Einstieg erhalten Sie eine Erstattung für Ihr Home‑Office. • Wettbewerbsfähige Vergütung: Wir setzen auf Potenzial, was sich in wettbewerbsfähigen Vergütungspaketen und großzügigen Beteiligungsangeboten widerspiegelt. • Umfassende Unterstützung: Flexible Krankenversicherungspläne auf allen Beitragsniveaus und erhebliche Zuschüsse, die internationalen Standards entsprechen. • Sichtbarkeit garantiert: Sie erhalten direkten Austausch mit unserem Führungsteam – wir sind ein Umfeld, in dem gute Ideen schnell Gehör finden. • Bezahlte globale Präsenzveranstaltungen: Magisches passiert persönlich: Wir treffen uns zweimal jährlich, um bei gemeinsamen Mahlzeiten oder Kajak‑Ausflügen wieder zusammenzufinden. (Beispiele unserer Treffpunkte: Vail, San Diego und Mexiko‑Stadt.) • Leistung wird anerkannt: Entwicklungsmöglichkeiten richten sich nach Ihrem Beitrag, nicht nach starren Beförderungszyklen.