TNG Technology Consulting
Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS
TNG Technology Consulting ist ein werteorientiertes IT-Beratungsunternehmen in Partnerschaftsstruktur mit Fokus auf High-End-IT-Lösungen. TNG unterstützt Kundinnen und Kunden mit modernen Tools und innovativen Ideen, um strategische und praktische IT-Herausforderungen zu lösen. Das Leistungsspektrum umfasst Agile Softwareentwicklung, Künstliche Intelligenz, DevOps, Cloud-Implementierung und mehr – auf Basis von Technologien wie Enterprise Java, C++, Python und anderen. TNG legt großen Wert auf Teamarbeit, Expertennetzwerke und Eigenverantwortung und schafft so ein Umfeld für kontinuierliche fachliche Weiterentwicklung. Bedient werden vor allem große internationale und nationale Konzerne in unterschiedlichen Branchen wie Automobilindustrie, Logistik, Biotechnologie, Finanzwesen und Telekommunikation. Der Ansatz umfasst den Einsatz von Machine Learning für industrielle Anwendungen, etwa zur Verbesserung der Qualitätskontrolle, zur Kostenvorhersage und für autonomes Fahren. Darüber hinaus bietet TNG Cloud-basierte KI-Services und DevOps-Strategien. TNG unterstützt Security Audits sowie die Bereitstellung von Infrastrukturen im großen Maßstab und stellt so umfassende IT-Lösungen für die Kundschaft sicher.
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2003
🤖 Künstliche Intelligenz
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
Praktikum im Bereich Innovation Hacking und KI
Stelle nicht auf LinkedIn
vor 7 Monaten
TNG Technology Consulting
Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS
TNG Technology Consulting ist ein werteorientiertes IT-Beratungsunternehmen in Partnerschaftsstruktur mit Fokus auf High-End-IT-Lösungen. TNG unterstützt Kundinnen und Kunden mit modernen Tools und innovativen Ideen, um strategische und praktische IT-Herausforderungen zu lösen. Das Leistungsspektrum umfasst Agile Softwareentwicklung, Künstliche Intelligenz, DevOps, Cloud-Implementierung und mehr – auf Basis von Technologien wie Enterprise Java, C++, Python und anderen. TNG legt großen Wert auf Teamarbeit, Expertennetzwerke und Eigenverantwortung und schafft so ein Umfeld für kontinuierliche fachliche Weiterentwicklung. Bedient werden vor allem große internationale und nationale Konzerne in unterschiedlichen Branchen wie Automobilindustrie, Logistik, Biotechnologie, Finanzwesen und Telekommunikation. Der Ansatz umfasst den Einsatz von Machine Learning für industrielle Anwendungen, etwa zur Verbesserung der Qualitätskontrolle, zur Kostenvorhersage und für autonomes Fahren. Darüber hinaus bietet TNG Cloud-basierte KI-Services und DevOps-Strategien. TNG unterstützt Security Audits sowie die Bereitstellung von Infrastrukturen im großen Maßstab und stellt so umfassende IT-Lösungen für die Kundschaft sicher.
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2003
🤖 Künstliche Intelligenz
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
Beschreibung
• In unserem Innovation Hacking Team entwickeln wir innovative Prototypen und Showcases, die bereits auf mehr als 100 verschiedenen Konferenzen vorgestellt wurden. • Deine Aufgaben können in den folgenden Bereichen liegen: • ai-slides.com: Bild- und Textgenerierung mit DALL·E 3, Stable Diffusion, GPT-4 und RAG • Project GLaDOS: Multimodales LLM-Agentensystem für Office-Management • LLM-Benchmarking: Erstellen und Testen von Datensätzen für Vision- und Tool-Calling-Tasks
🎯 Anforderungen
• Du studierst erfolgreich ein technisches Fach (z. B. Informatik, Physik, Mathematik) • Du verfügst über relevante Programmiererfahrung im Team, z. B. mit Python, und erste praktische Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz • Du möchtest ständig Neues lernen und hast ein Faible für technische Themen • Du besitzt eine schnelle Auffassungsgabe, analytisches Denkvermögen und eine eigenständige Arbeitsweise • Du bringst mindestens 12 Wochen Zeit mit
🏖️ Vorteile
• Ein anspruchsvolles, akademisch geprägtes Umfeld • Eine offene und kollegiale Unternehmenskultur mit starkem Zusammenhalt und flachen Hierarchien • Kontinuierliche Weiterbildung im Rahmen unserer regelmäßigen internen Techdays (bis zu 10 % der Arbeitszeit) • Remote-Arbeit möglich • Attraktive Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten und 2,5 Urlaubstagen pro Monat • Versorgung mit Getränken, Obst, Süßigkeiten und Verpflegung von Steaks bis zu veganen Burgern • Optional: Werkstudententätigkeit im Anschluss an das Praktikum
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