GTM Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 20 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Togal.AI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2019

🏗️ Bauwesen

💼 Beratung

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €7.000.000 Seed Round - Togal.AI im 2023-03

Construction • Consulting • Artificial Intelligence

Togal. AI ist eine cloudbasierte, KI-gesteuerte Softwareplattform für den Baugewerbe, die automatisch Räume und Merkmale auf Architekturplänen und Zeichnungen erkennt, misst, vergleicht und kennzeichnet. Entwickelt von und für Kalkulatoren, beschleunigt sie die Mengenberechnungen vor der Bauphase, erhöht die Genauigkeit, ermöglicht die Zusammenarbeit in Echtzeit und automatisiert manuelle Aufgaben (einschließlich der natürlichen Sprachsteuerung über Togal. CHAT), um Bauunternehmern und Subunternehmern dabei zu helfen, schnellere und genauere Angebote zu erstellen.

Beschreibung

• Own systems that turn raw signals into pipeline, including prediction models, campaign infrastructure, and AI-generated personalized outreach • Build models for estimator count, seats, expected ARR, and conversion scoring, including confidence bands and ongoing retraining • Run multi-segment, multi-channel campaigns across email, LinkedIn, and voicemail • Own campaign code, routing, retries, deduplication, deliverability, uptime, and output quality • Generate and track per-rep landing pages and AI avatar video for end-to-end attribution • Develop call intelligence as a knowledge endpoint for prep documents, follow-up emails, avatar scripts, and page copy • Convert job changes, promotions, news, and clicks into scored, prioritized representative tasks • Inherit and improve live systems that already carry revenue • Make prioritization and implementation decisions under noisy data and imperfect attribution

🎯 Anforderungen

• 5+ years in growth engineering, RevOps, or a technical marketing or sales ops role tied directly to pipeline or revenue moved • Strong fluency in a programming language; ability to write, debug, and validate production code • Applied ML experience, including building, training, and maintaining a production model • Ability to explain model reliability to non-technical stakeholders • Experience with REST APIs, webhooks, OAuth, and rate limits • Strong SQL and data analysis judgment • Hands-on experience with HubSpot or Salesforce and tools such as Clay, Apollo, Instantly, and n8n • Practical LLM experience, including prompting, function calling, and output evaluation • Construction or AEC background, ML research background, frontend or backend depth, and experience scaling a GTM engineering function are bonuses