
Artificial Intelligence • SaaS • B2B
Toloka ist eine Plattform für Daten und Mensch-in-the-Loop, die fachmännisch kuratierte Trainings-, Evaluations- und Red-Teaming-Datensätze und -Dienste bereitstellt, um die Entwicklung von KI und Agenten zu beschleunigen. Sie kombiniert großflächiges, mehrsprachiges menschliches Fachwissen mit automatisierten Tools, um Annotationen, Präferenzdaten, RLHF-Aufgaben, simulierte Umgebungen (RL-Gyms) und Sicherheits-Benchmarking für LLMs, VLMs, Coding-Assistenten und Konversationsagenten zu liefern. Toloka unterstützt ML- und KI-Teams mit skalierbarer, konformer Infrastruktur und fachspezifischen Mitwirkenden für einsatzbereite KI-Trainings und -Evaluierungen.
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
🤝 B2B
vor 18 Stunden
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Artificial Intelligence • SaaS • B2B
Toloka ist eine Plattform für Daten und Mensch-in-the-Loop, die fachmännisch kuratierte Trainings-, Evaluations- und Red-Teaming-Datensätze und -Dienste bereitstellt, um die Entwicklung von KI und Agenten zu beschleunigen. Sie kombiniert großflächiges, mehrsprachiges menschliches Fachwissen mit automatisierten Tools, um Annotationen, Präferenzdaten, RLHF-Aufgaben, simulierte Umgebungen (RL-Gyms) und Sicherheits-Benchmarking für LLMs, VLMs, Coding-Assistenten und Konversationsagenten zu liefern. Toloka unterstützt ML- und KI-Teams mit skalierbarer, konformer Infrastruktur und fachspezifischen Mitwirkenden für einsatzbereite KI-Trainings und -Evaluierungen.
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
🤝 B2B
• Verantwortung für Geschäftsmetriken: zahlende Nutzer, Conversion von Registrierung zu Zahlung sowie das Gleichgewicht des Marktplatzes zwischen Kunden- und Betreiberseite in beiden Bereichen (allgemein und Life-Code). • Übersetzung von Geschäftszielen in klare Produktprioritäten, Roadmap und Backlog; Koordination von Marketing, Operations und Produkt/Engineering, sodass Maßnahmen abgestimmt und nicht doppelt ausgeführt werden. • Gestaltung und Verantwortung für den End-to-End-Funnel: von Marketing-Touchpoints über Onboarding, Aktivierung bis zur ersten Zahlung, sowohl auf der Kunden- als auch auf der Betreiberseite des Marktplatzes. • Formalisierung und Durchführung von Experimenten zu bestehenden Hypothesen und Erkenntnissen aus Soft-Launches: Priorisierung, Aufbau von Experimenten, Messung der Auswirkungen und iteratives "Hands-on"-Vorgehen, wo nötig. • Enge Zusammenarbeit mit Marketing zur Gestaltung von Akquisekanälen und Botschaften, die die passenden Nutzer bringen, die wahrscheinlicher konvertieren und langfristig bleiben. • Verantwortung für Onboarding, Schulung und in-App-Nudges, damit Nutzer den Wert von Tendem klar verstehen (Tendem = „Uber für Aufgaben“), schnell erste Erfolge erzielen und von Test-/Registrierung zur bezahlten Nutzung übergehen.
• 5–7+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement, einschließlich Verantwortung für Geschäftsergebnisse (Umsatz, Conversions, zahlende Nutzer) bei Marktplatz-Produkten. • Nachweisliche Erfolge beim Aufbau und der Optimierung von Acquisition–Activation–Monetization-Funnels, idealerweise in Frühphasenprodukten mit vielen manuellen Prozessen. • Erfahrung in produktgetriebenen Wachstumsunternehmen (product-led growth) ist ein Plus. • Erfahrung mit zweiseitigen Marktplätzen oder Plattformen, bei denen das Gleichgewicht von Angebot und Nachfrage wichtig ist, ist von Vorteil. • Starke Datenkompetenz: Fähigkeit, Metriken zu definieren, Dashboards zu lesen und Entscheidungen auf Basis quantitativer und qualitativer Daten zu treffen. • Hands-on-Mentalität: bereit, „die Ärmel hochzukrempeln“ und nach einem Soft-Launch Prozesse manuell zu verfeinern sowie schnell mit pragmatischen Lösungen zu iterieren. • Nachweisliche Erfahrung in der Führung einer cross-funktionalen Gruppe (Marketing, Agentur-Infrastruktur-Team, ~20+ Personen) mit Fokus auf Nutzer- und Umsatzzielen statt auf Funktionen. • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Fähigkeit, Hypothesen, Entscheidungen und Trade-offs sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern klar zu vermitteln.
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