KI-Ingenieur

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toogeza

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Recruitment • HR Tech • B2B

Toogeza ist ein Recruiting- und Beratungsunternehmen mit Sitz in der Ukraine, das sich auf die Talentgewinnung und die Bereitstellung von Recruiting-Lösungen für Tech-Unternehmen spezialisiert hat. Als Partner integriert sich Toogeza tief in den Hiring-Prozess, liefert Markt-Insights und unterstützt beim Aufbau von Teamstrukturen. Die Services umfassen: • Recruiting • Sourcing • Auswahl • Onboarding-Unterstützung • Audit und Aufbau von HR-Prozessen • Recruitment Process Outsourcing (RPO) Toogeza bietet flexible Hiring-Services für unterschiedliche Tech-Domains, Märkte und Rollen. Die Kernwerte sind Talent, Topqualität, Vertrauen und Beharrlichkeit. Das Unternehmen betreut Kundinnen und Kunden weltweit und hilft, passende Fach- und Führungskräfte für technische und leitende Positionen in verschiedenen Branchen und Märkten zu finden.

11 - 50 Mitarbeiter

🎯 Rekrutierung

👥 HR Tech

🤝 B2B

Beschreibung

• Konzipieren und liefern realer KI-Systeme; praktische Arbeit mit LLMs, Vector Search und Prompt-Engineering. • Visions- und Sprachmodelle integrieren, um KI-Lösungen über Text hinaus auf multimodale Aufgaben auszuweiten. • Wissen aus Texten, Bildern und Audio zu kohärenten Ergebnissen zusammenführen. • Agentenbasierte Systeme entwickeln, die planen, schlussfolgern und auf Daten agieren können; bestehende KI-Lösungen kombinieren, optimieren und produktionsreif bereitstellen. • R&D-Projekte von der Konzeption bis zur Bereitstellung in iterativen Verbesserungszyklen vorantreiben. • Schnelle Prototypen erstellen, Hypothesen validieren und KI-Bausteine in nutzerorientierte Anwendungen und Datenpipelines integrieren. • LLM-basierte Funktionen entwerfen und implementieren, z. B. Dokumentverständnis, Inhaltszusammenfassung und interaktive Q&A. • Agentenbasierte KI-Workflows entwickeln, die Schlussfolgerung, Tool-Calls, Speicherverwaltung und Kontext-Engineering kombinieren, um komplexe Aufgaben zu automatisieren. • RAG, Vektor-Datenbanken, Chunking-Techniken und hybride Suchmethoden nutzen, um effiziente Informationsbeschaffung zu ermöglichen. • Monitoring- und Evaluierungs-Best-Practices integrieren, um die Modellperformance nachzuverfolgen, Kosten zu kontrollieren und Observability sicherzustellen. • Vortrainierte Modelle feinabstimmen und an projektspezifische Anforderungen anpassen. • Eng in einem cross-funktionalen R&D-Team zusammenarbeiten, um KI-Lösungen in Produktion zu bringen.

🎯 Anforderungen

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen oder einem verwandten Fachgebiet. • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich KI-Engineering mit einem starken Portfolio realer Projekte. • Ausgeprägte praktische Erfahrung mit LLMs, einschließlich Prompt-Engineering, RAG-Implementierungen, AI-Agenten, Evaluierung, Observability, Fine-Tuning vortrainierter Modelle, extern gehosteten Providern und lokalen LLMs. • Erfahrung mit Visions- und Sprachmodalitäten für Klassifikation, Generierung, Dokumentverständnis und Transkription. • Sehr gute Kenntnisse in Python und relevanten AI-Frameworks (z. B. LangChain, LangGraph, LlamaIndex, OpenAI SDK, Hugging Face Transformers). • Erfahrung mit Versionsverwaltungssystemen (z. B. GitHub, GitLab). • Erfahrung in Cloud-Entwicklung und -Bereitstellung auf AWS, GCP oder Azure. • Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Services über APIs oder Batch-Workflows, einschließlich Containerisierung mit Docker. • Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten. • Bereitschaft zu kontinuierlichem Lernen und Verfolgung aktueller Forschung. • Teamorientierung und kollaborative Arbeitsweise. • Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten für technische und nicht-technische Zielgruppen. • Englischkenntnisse auf oberem Mittelstufenniveau (B2/C1).

🏖️ Vorteile

• Remote (vollständige Fernarbeit möglich)