
11 - 50 Mitarbeiter
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
Artificial Intelligence • SaaS • Marketing
Tracify GmbH ist ein Unternehmen, das fortschrittliche, KI-gestützte Attribution- und Tracking-Software bietet, um Marketingaktivitäten für E-Commerce- und Leadgenerierungsunternehmen zu optimieren. Ihre Lösung bietet Funktionen wie verhaltensbasierte Attribution, umfassendes Tracking ohne Datenanonymisierung, Echtzeit-Dashboards und Kundenreiseanalysen. Tracify integriert sich mit verschiedenen Plattformen, darunter Shopify, Facebook, Instagram, Google Ads und TikTok, und ist bekannt dafür, trotz Herausforderungen wie den Datenschutzänderungen von iOS 14. 5 und Werbeblockern ein genaues Tracking bereitzustellen. Die Software ist darauf ausgelegt, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Marketingbudgets effizient zuzuweisen, indem Einblicke in Kundeninteraktionen, Conversion-Pfade und die Effektivität verschiedener Marketingkanäle geboten werden, während sie gleichzeitig DSGVO-konform bleibt.
🕒 vor 8 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

11 - 50 Mitarbeiter
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Tracify GmbH ist ein Unternehmen, das fortschrittliche, KI-gestützte Attribution- und Tracking-Software bietet, um Marketingaktivitäten für E-Commerce- und Leadgenerierungsunternehmen zu optimieren. Ihre Lösung bietet Funktionen wie verhaltensbasierte Attribution, umfassendes Tracking ohne Datenanonymisierung, Echtzeit-Dashboards und Kundenreiseanalysen. Tracify integriert sich mit verschiedenen Plattformen, darunter Shopify, Facebook, Instagram, Google Ads und TikTok, und ist bekannt dafür, trotz Herausforderungen wie den Datenschutzänderungen von iOS 14. 5 und Werbeblockern ein genaues Tracking bereitzustellen. Die Software ist darauf ausgelegt, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Marketingbudgets effizient zuzuweisen, indem Einblicke in Kundeninteraktionen, Conversion-Pfade und die Effektivität verschiedener Marketingkanäle geboten werden, während sie gleichzeitig DSGVO-konform bleibt.
• Erweiterung und Optimierung unserer Kern-Datenpipelines (AnalyticsCore) durch zusätzliche Funktionalität und verbesserte Performance • Implementierung von Attributionsmodellen auf Basis von maschinellem Lernen und kundenspezifischen Nutzerabgleichsverfahren (z. B. Clustering, graphbasierte Ansätze) • Integration neuer Identifier (z. B. Geräte-/Browser-Fingerprinting) und zusätzlicher Datenquellen für umfassendes Tracking • Aufbau und Pflege von Unit-Tests für robuste, qualitativ hochwertige Code-Abdeckung, einschließlich Edge-Case-Szenarien • Identifizieren und Beheben von architektonischen Engpässen, Performance-Problemen und Sicherheitslücken • Durchführung von Performance-Bewertungen mit Tools wie Google Orbit zur Überwachung und Optimierung der Systemeffizienz • Zusammenarbeit mit Backend-, Produkt- und Data-Science-Teams, um erweiterte Funktionen und Datenintegrationen zu ermöglichen • Entwicklung von Inspektionswerkzeugen und Dokumentation zur Unterstützung von Customer Success und technischer Fehlerbehebung • Ausbau und Weiterentwicklung unseres Bot-Frameworks (TracyBots) mit fortgeschrittenen Algorithmen (z. B. dynamisches Bidding, prädiktive Performance-Modelle) • Entwicklung neuer, fortgeschrittener Bots unter Einsatz von Machine Learning (z. B. auf Reinforcement Learning basierende Bots) • Unterstützung beim Übergang von Altsystemen zur neuen AnalyticsCore-Infrastruktur
• Berufserfahrung: Mindestens 2 Jahre in moderner C++-Entwicklung (C++17/C++20) mit Schwerpunkt auf Performance und Multithreading • Technische Fähigkeiten: Solides Verständnis von Python, Datenverarbeitung und Grundlagen des maschinellen Lernens • Tools und Bibliotheken: Praxiserfahrung mit Boost, Clickhouse C++ Client, SQLPP11, Redis++, nlohmann::json oder ähnlichen Bibliotheken • Datenexpertise: Erfahrung in der Integration von SQL-/NoSQL-Datenbanken und der Arbeit mit APIs für großskalige Datenverarbeitung • Testing und CI/CD: Ausgeprägte Unit-Testing-Fähigkeiten und Erfahrung mit CI/CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions, Docker) • Problemlösung: Fähigkeit, bestehende Systeme zu optimieren, architektonische Verbesserungen zu identifizieren und komplexe Fehler zu debuggen • Zusammenarbeit: Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten bei gleichzeitiger Kooperation mit interdisziplinären Teams • Wünschenswert: Erfahrung mit Reinforcement Learning, graphbasierten Methoden oder Projekten im Bereich Computer Vision
• Innovatives Umfeld: Arbeiten in einem agilen Startup mit flachen Hierarchien und viel Raum für Ihre Ideen • Wirkung: Übernehmen Sie von Tag eins Verantwortung und gestalten Sie die Zukunft von Tracify aktiv mit • Teamgeist: Ein motiviertes und unterstützendes Team, das Zusammenarbeit und offene Kommunikation schätzt • Entwicklungsmöglichkeiten: Wachsen Sie mit uns und vertiefen Sie Ihre Expertise als C++-Entwickler • Flexibilität: Hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten – genießen Sie die Vorteile von Remote-Arbeit und die Zusammenarbeit in unserem Büro in München
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