Manager

🕒 vor 11 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

👔 Manager

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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TransUnion

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1968

💸 Finanzen

🔐 Sicherheit

👥 B2C

💰 Post-IPO Debt im 2018-04

Finance • Security • B2C

TransUnion ist ein globales Unternehmen für Kreditauskunft und -einblicke mit Sitz in den Vereinigten Staaten. Es bietet eine Reihe von Produkten und Dienstleistungen im Bereich der Kreditüberwachung, des Identitätsschutzes und der Kreditberichtsverwaltung an, einschließlich kostenloser jährlicher Kreditberichte, Betrugswarnungen und Kreditfrierungsdienste. TransUnion verwendet das VantageScore® 3. 0 Modell zur Bereitstellung von Kreditscores, obwohl Kreditgeber möglicherweise andere Modelle zur Beurteilung der Kreditwürdigkeit nutzen. Es bietet leistungsstarke Werkzeuge für Verbraucher, um ihre Kreditgesundheit zu verwalten und zu verstehen, wie etwa Kreditüberwachung mit Warnmeldungen und ID-Diebstahlversicherung. TransUnion bedient verschiedene Branchen, darunter Finanzdienstleistungen, Automobil und Medien, und engagiert sich für finanzielle Inklusion, Datensicherheit und Verbraucherschutz. Es bietet auch Geschäftslösungen für das Management von Kreditportfolios, Kundengewinnung, Schuldeneintreibung und Betrugsprävention.

Beschreibung

•Managers for various and unanticipated worksites throughout the US (HQ: Chicago, IL). •Manage analytical service operations for mortgage and tenant screening businesses by overseeing a team of data scientist consultants. •Design and develop software to mine large datasets and develop predictive scoring models. •Predict risk and marketing outcomes by developing statistical models, including decision trees and scorecards. •Generate insights using data query software such as SQL and Tableau. •Recommend policy and account changes to customers in response to predicted changes in market and economic environments. •Develop and deploy software for compiling licensed residential housing data and use compiled data to create derivative products. •Provide training and mentorship to direct reports. •Technical Environment: SQL, R, SAS, Python (Scipy, pandas, numpy, Ipython), Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Tableau, Spotfire, Knime, Alteryx, Regression Analysis, Classification, Decision Trees.

🎯 Anforderungen

•Master’s degree in Computer Science, Management Information Systems, Business Analytics, or a related field plus 2 years of experience in the job offered, as a Consultant, or in Statistical Data Modeling required. •Required skills: SQL, R, SAS, Python (Scipy, pandas, numpy, Ipython), Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Tableau, Spotfire, Knime, Alteryx, Regression Analysis, Classification, Decision Trees.