Credit Model Specialist

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $75 - $150 / Stunde

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 14%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Treliant

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201 - 500 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏦 Bankwesen

💳 Fintech

Consulting • Banking • Fintech

Treliant ist ein unverzichtbarer Beratungspartner für die globale Finanzdienstleistungsbranche und bietet seit 2005 Beratungs-, Implementierungs- und ausgelagerte Betriebsdienstleistungen an. Das Unternehmen ist darauf spezialisiert, Banken, Fintechs und anderen Finanzinstitutionen zu helfen, regulatorische Verpflichtungen zu erfüllen und Risiken zu managen, während sie sich an geschäftliche Veränderungen anpassen. Zu den Dienstleistungen gehören die Einhaltung von Vorschriften zur Bekämpfung von Finanzkriminalität und Betrug, Risikomanagement, Hypothekenwesen und Datenanalyse, die von einem Team erfahrener Fachleute aus der Branche und dem regulatorischen Umfeld erbracht werden.

Beschreibung

• Perform thorough model validation of credit decisioning and related consumer lending models • Rigorously evaluate predictive accuracy of model assumptions against actual performance and requirements • Document results in a concisely written report • Clearly present work to the project lead

🎯 Anforderungen

• Undergraduate degree in a quantitative discipline (i.e. statistics, econometrics, engineering) • Advanced degree a plus • 5+ years of credit risk model validation work experience within the financial services industry • Strong Python and R programming skills • Experience using SAS and/or Stata software packages a plus • Experience using Machine Learning packages and evaluating Machine Learning algorithms in consumer lending/leasing or similar businesses • Understanding of CCAR and DFAST • Comfort working in a fast-paced and deadline-driven consulting environment

🏖️ Vorteile

• Comprehensive, total rewards package • Competitive compensation • Flexible benefit package • Health benefits • Vacation plan • 401k plan