Enterprise Solution Architect / Sales Engineer

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Tricentis

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 Series B im 2017-01

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

Tricentis ist ein führender Anbieter von automatisierten Testing-Lösungen für Unternehmen, der künstliche Intelligenz einsetzt, um die Softwarebereitstellung durch intelligentere und schnellere Testprozesse zu verbessern. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Testfunktionen, einschließlich Testautomatisierung, Testmanagement, Leistungstests und Lösungen zur Datenintegrität. Tricentis unterstützt eine breite Palette von Anwendungen und Branchen, mit einem Fokus auf kontinuierlichem Testing für digitale Unternehmen. Ihre Plattform ist darauf ausgelegt, das Testen zu beschleunigen, die Qualität bei hoher Geschwindigkeit sicherzustellen und Kosten sowie Risiken im Zusammenhang mit Softwareänderungen zu reduzieren.

Beschreibung

• Durchführung strukturierter Discovery-Sitzungen, um Kundenprobleme zu identifizieren und in ein überzeugendes Tricentis-Wertangebot zu übersetzen • Durchführung beratender „Art of the possible“-Plattformdemos in den Bereichen Test Automation, Test Management, Performance Testing, Change Intelligence, Data Integrity und AI • Übernahme der vollen technischen Verantwortung für den Sales‑Zyklus: Discovery, Demos, Workshops, RFIs, RFPs, Sicherheitsfragebögen und Architektur‑Diskussionen unter Koordination von Fachexpertinnen und Fachexperten bei Bedarf • Aufbau vertrauensvoller Beziehungen zu technischen Entscheidungsträgern und Einflussnehmern in komplexen, Multi‑Stakeholder‑Enterprise‑Accounts • Entwicklung konto­spezifischer Adoptionsstrategien gemeinsam mit dem Account Executive und Präsentation gegenüber internen und externen Führungskräften • Unterstützung bei der Erstellung von Business Cases und ROI‑Modellen zur Rechtfertigung von Investitionen und Beschleunigung des Vertragsabschlusses • Evangelisierung der Tricentis‑QA‑Methodik und Best Practices als vertrauenswürdiger Berater • Rückführung von Innovationen und Praxiserkenntnissen in die Pre‑Sales‑Community • Kontinuierliche Aktualisierung des Produktwissens, Kenntnis des Wettbewerbsumfelds und der Branchentrends durch selbstgesteuerte Weiterbildung

🎯 Anforderungen

• Verhandlungssichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse • Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Presales / Sales Engineering oder in einer vergleichbaren kundennahen Rolle • Kenntnisse in SAP oder anderen ERP‑Systemen sind ein deutlicher Vorteil • Erfahrung im Umgang mit AI‑Technologien und Verständnis dafür, wie AI unseren Kunden nutzen kann

🏖️ Vorteile

• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung • Flexible Remote‑Arbeitsoptionen