
Construction • Transportation • Geospatial
Mit Blick auf die Welt von morgen ist Trimble ein Technologieunternehmen, das Lösungen liefert, mit denen unsere Kunden auf neue Weise messen, bauen, wachsen und Güter bewegen – für eine höhere Lebensqualität. Kerntechnologien in den Bereichen Positionierung, Modellierung, Konnektivität und Datenanalyse verbinden die digitale mit der physischen Welt, um Produktivität, Qualität, Sicherheit, Transparenz und Nachhaltigkeit zu verbessern. Von speziell entwickelten Produkten und Lösungen für den gesamten Unternehmenslebenszyklus bis hin zu branchenspezifischen Cloud-Services transformiert Trimble Schlüsselbranchen wie Bauwesen, Geospatial, Landwirtschaft und Transport, um eine vernetzte Arbeitswelt zu ermöglichen.
10.000+ Mitarbeiter
💰 Post-IPO Debt im 2022-12
vor 1 Monat
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Construction • Transportation • Geospatial
Mit Blick auf die Welt von morgen ist Trimble ein Technologieunternehmen, das Lösungen liefert, mit denen unsere Kunden auf neue Weise messen, bauen, wachsen und Güter bewegen – für eine höhere Lebensqualität. Kerntechnologien in den Bereichen Positionierung, Modellierung, Konnektivität und Datenanalyse verbinden die digitale mit der physischen Welt, um Produktivität, Qualität, Sicherheit, Transparenz und Nachhaltigkeit zu verbessern. Von speziell entwickelten Produkten und Lösungen für den gesamten Unternehmenslebenszyklus bis hin zu branchenspezifischen Cloud-Services transformiert Trimble Schlüsselbranchen wie Bauwesen, Geospatial, Landwirtschaft und Transport, um eine vernetzte Arbeitswelt zu ermöglichen.
10.000+ Mitarbeiter
💰 Post-IPO Debt im 2022-12
• Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenlösungen auf AWS • Entwicklung, Optimierung und Wartung von Datenpipelines unter Einsatz von AWS-Services • Implementierung robuster ETL/ELT-Prozesse und ereignisgesteuerter Datenaufnahme • Einführung und Durchsetzung von Data-Governance-Richtlinien • Optimierung von Cloud-Ressourcen hinsichtlich Performance, Verfügbarkeit und Kosteneffizienz • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Anforderungserhebung
• Fundierte Kenntnisse und erste praktische Erfahrung im Data Engineering • Kompetenz in ETL-Prozessen, Data Warehousing und Big-Data-Technologien • Fortgeschrittene Kenntnisse in Scripting, Python, SQL und Tools zur Automatisierung von Infrastruktur • Vertrautheit mit Containerisierung (z. B. Docker) und Orchestrierung (z. B. Kubernetes) • Erfahrung mit Data-Visualisierungs-Tools (z. B. QuickSight) ist von Vorteil • Bereitschaft, täglich mit KI-Tools wie Cursor zu arbeiten • Erfahrung mit AWS-Plattformen, einschließlich Datenservices, ist von Vorteil
• Zugehörigkeit, Wachstum, Innovation • Krankenversicherung • Flexible Arbeitszeiten • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
Bewerbenvor 2 Monaten
11 - 50
Aufbau und Betrieb skalierbarer Azure-Datenplattformen und ETL/ELT-Pipelines; enge Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Ermöglichung von Analytics und Machine Learning bei der paiqo GmbH
🇩🇪 Deutschland – Remote
⏰ Vollzeit
🟢 Junior
🟡 Mittelstufe
🚰 Dateningenieur
🚫👨🎓 Kein Abschluss erforderlich
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
vor 8 Monaten
Zusammenarbeit mit Kunden zur Erstellung von Datenlösungen unter Einsatz modernster Technologien und Architekturen. Rolle mit Schwerpunkt auf Data Engineering und Implementierung von Machine-Learning-Lösungen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich