Senior Researcher

🕒 vor 9 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧬 Forschungswissenschaftler

👻 Geisterscore 14%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Troveo AI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🤖 Künstliche Intelligenz

📱 Medien

🤝 B2B

Artificial Intelligence • Media • B2B

Troveo AI ist ein Unternehmen, das umfangreiche, rechtefreigegebene Video-Datensätze kuratiert, lizenziert und liefert, die speziell für das Training von Computer-Vision- und multimodalen KI-Modellen entwickelt wurden. Sie arbeiten direkt mit Inhaltsproduzenten und globalen Lizenzgebern zusammen, um annotierte, trainingsbereite Clips mit benutzerdefinierten Metadaten und rechtlicher Compliance zu produzieren. Dadurch dienen sie Unternehmen und Plattformen, die hochqualitative Videos für die Modellentwicklung benötigen (z. B. Avatare, Aktionserkennung und kamerabewegungsbewusste Modelle). Troveo agiert als B2B-Datenanbieter und Plattform, die sich auf medienspezifische Trainingsdaten konzentriert.

Beschreibung

• Monitor and synthesize trends across AI, machine learning research, foundation models, agents, evaluation techniques, and data enrichment methods • Experiment with emerging models, tools, datasets, and techniques • Build lightweight prototypes and run experiments to evaluate ideas • Identify opportunities to enrich or restructure multimodal, audiovisual, and other data assets • Explore approaches for generating high-quality training corpora • Translate research into opportunity briefs, experiment proposals, success criteria, and recommendations • Own and advance research programs around priority data opportunity areas • Design and run experiments and proofs of concept to validate hypotheses and reduce risk • Partner with product, prototyping, and engineering teams as a research advisor • Maintain living knowledge bases and team briefings • Evaluate emerging techniques and research papers for relevance • Contribute research perspectives to prioritization and longer-term opportunity discussions • Support business operations through ad hoc requests

🎯 Anforderungen

• 5+ years of relevant experience in applied research or machine learning research • Strong hands-on experimentation mindset with models, APIs, datasets, tools, and techniques • Deep familiarity with large language models, multimodal models, retrieval-augmented generation, agent architectures, fine-tuning, model distillation, and evaluation frameworks • Clear communication of research findings to technical and non-technical audiences • Master’s degree in Applied Sciences, Statistics, or a related field required • Track record centered on opportunity discovery and problem definition • Experience with synthetic data generation, active learning, weak supervision, and knowledge graph construction • Ability to stay current across research and industry sources while separating signal from noise • Experience collaborating with prototyping or applied teams is a plus • Domain familiarity with the company’s business area or ability to ramp quickly is valuable • Legally authorized to work in the United States • Willingness to undergo a background check in accordance with local law/regulations

🏖️ Vorteile

• Medical, dental, and vision coverage (100% employer-paid for employees) • Unlimited PTO with encouragement to use it • Paid holidays • Remote-first work from anywhere in the US • Annual learning stipend • Access to top conferences • Direct mentorship from experienced founders • Competitive equity package with clear growth potential • Budget for equipment and software • High-trust, low-ego culture focused on impact, transparency, and work-life balance

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