Senior Data Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 7 Monaten

🌏 Überall auf der Welt

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 55%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2017

₿ Crypto

🌐 Web 3

Crypto • Web 3

Die weltweit führende Self-Custody-Wallet, der über 150 Millionen Nutzerinnen und Nutzer vertrauen.

Beschreibung

• Architektur und Pflege einer robusten, skalierbaren und sicheren Databricks-Dateninfrastruktur für Streaming- und Batch-Workloads • Konzeption, Entwicklung und Pflege von Python- und Spark-Datenpipelines zur Aufnahme und Transformation von Daten aus internen Systemen, externen Anbietern und On-Chain-Quellen • Konzeption und Pflege dimensionaler Datenmodelle und von dbt-Transformationsschichten mit Tests und dokumentierten Verträgen • Verantwortung für Data-Lake- und Lakehouse-Schichten einschließlich Speicherung, Partitionierung, Datenqualität, Monitoring und Alerting • Integration von Databricks mit operativen Datenbanken, APIs von Drittanbietern und Blockchain-Datenquellen • Optimierung von Pipelines und Speicherlösungen für Performance, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz im großen Maßstab • Anwendung bewährter Verfahren für Governance, Sicherheit und Compliance, einschließlich Zugriffskontrolle, Verschlüsselung und Monitoring • Zusammenarbeit mit Platform Engineers, Datenanalysten und Stakeholdern bei der Ermittlung von Datenanforderungen • Dokumentation von Infrastruktur, Modellen und Best Practices

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer (36 Monate) mit praktischer Verantwortung für produktive Pipelines sowie Lakehouse- oder Data-Warehouse-Architekturen • Fundierte praktische Erfahrung mit Databricks, Delta Lake und Spark, einschließlich Streaming- und Batch-Verarbeitung • Verständnis dimensionaler Modellierung, Slowly Changing Dimensions und des Data-Warehouse-Designs • Erfahrung mit dbt oder einem vergleichbaren Transformations-Framework für Transformationen, Tests und Datenherkunft • Fundierte Cloud-Grundlagen, einschließlich Identity and Access Management, Objektspeicher, Networking und Infrastructure as Code • Erfahrung mit AWS; Kenntnisse in Azure oder GCP sind ebenfalls gut übertragbar • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL • Erfahrung mit der Umsetzung von Test-, Monitoring- und Governance-Verfahren in Cloud-Datenumgebungen • Arbeitsberechtigung in dem Land, in dem sich der Arbeitsort befindet • Keine Visumssponsorship möglich

🏖️ Vorteile

• Hervorragende Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten • Zusammenarbeit mit vielfältigen, international führenden Talenten • Dynamische, anspruchsvolle und einzigartige Projekte • Internationale Teams und flache Organisationsstrukturen • Vollständig remote mit flexiblen Arbeitszeiten • Attraktive Vergütung und Zusatzleistungen • Arbeitgeber der Chancengleichheit